Google, OpenAI e ChatGPT dominam o tráfego web gerado por IA

Ferramentas de IA já estão direcionando bilhões de visitas para sites, mas mais da metade desse tráfego acaba concentrada em Google, OpenAI e ChatGPT.

Dados de monitoramento de tráfego na web mostram que 51,23% das 6,3 bilhões de visitas encaminhadas por ferramentas de IA entre julho de 2025 e junho de 2026 tiveram como destino Google, OpenAI e ChatGPT.

A análise acompanha dinamicamente 10.171 sites em todo o mundo. No entanto, especialistas apontam que os números podem ser influenciados pela inclusão dos próprios sites da OpenAI e do Google no levantamento.

Esses domínios também recebem usuários encaminhados por ferramentas como ChatGPT e Gemini, o que cria uma espécie de referência circular. Quando um estudo afirma que metade das visitas geradas por IA vai para Google, ChatGPT e OpenAI, uma parcela relevante desse volume pode representar ferramentas de IA enviando tráfego para seus próprios ecossistemas.

Grande parte desse tráfego também circula entre diferentes plataformas. Uma resposta gerada por IA pode levar o usuário ao Google para verificar uma informação, enquanto um link compartilhado do ChatGPT abre diretamente no domínio da ferramenta. Logins, documentação de APIs e outros recursos também podem direcionar usuários aos sites das próprias empresas de tecnologia.

Por isso, embora os números sejam expressivos, uma parcela significativa dos principais destinos do tráfego de IA corresponde às próprias plataformas responsáveis por gerá-lo. A fatia que chega efetivamente à web aberta é menor do que os números gerais podem sugerir.

O papel crescente da IA nas compras

Mesmo que parte desse tráfego tenha caráter circular, há uma transformação mais ampla em andamento: o processo de descoberta está cada vez mais concentrado em um número reduzido de plataformas que as pessoas já utilizam com frequência e nas quais confiam para definir seus próximos passos.

A própria maneira como usuários descobrem produtos, empresas e informações começa a mudar. Cada vez mais, ferramentas de IA são utilizadas para pesquisar produtos, organizações, pessoas e questões complexas.

Quando uma resposta exige contexto adicional, confirmação de informações ou alguma ação específica, a plataforma de IA pode funcionar como o ponto de partida da jornada até outro site.

Grandes plataformas tendem a se beneficiar desse comportamento porque já estão profundamente integradas à forma como as pessoas navegam pela internet. O Google ocupa uma posição particularmente relevante nesse cenário, já que recursos de IA estão sendo incorporados diretamente ao seu ecossistema de busca.

As compras também têm participação importante no crescimento desse tráfego. Usuários estão tratando modelos de IA como uma espécie de intermediário durante o processo de compra, utilizando essas ferramentas para descobrir produtos e encontrar opções mais alinhadas ao que procuram antes de concluir uma transação.

Um consumidor pode perguntar a uma IA qual produto comprar, comparar alternativas, filtrar características e reduzir o número de opções até chegar à decisão final.

Esse comportamento ajuda a explicar parte do crescimento do tráfego gerado pelas ferramentas de IA. A tendência também indica uma mudança em relação ao modelo tradicional de busca, com a IA assumindo um papel cada vez maior no processo de pesquisa e tomada de decisão.

Quem lidera o tráfego gerado por IA

Os dez sites que mais receberam tráfego proveniente de ferramentas de IA concentraram 64,48% de todas as visitas analisadas.

A OpenAI apareceu na primeira posição, seguida por Google, YouTube, GitHub, ChatGPT, Facebook, WhatsApp, NIH, Wikipedia e Reddit.

Entre essas plataformas, o Google registrou o maior crescimento no número de visitas provenientes de IA, adicionando 929,6 milhões de acessos em comparação com o período anterior de 12 meses.

A presença do Reddit entre os dez principais destinos está relacionada à própria natureza da plataforma. É um ambiente no qual pessoas descrevem problemas, experiências e opiniões com suas próprias palavras, organizadas em comunidades específicas.

Esse tipo de conteúdo acaba sendo frequentemente utilizado e citado em respostas geradas por IA.

Além disso, agentes de marketing e pesquisa podem recorrer a comunidades do Reddit para identificar problemas reais enfrentados por consumidores, informações que podem servir de base para o desenvolvimento de produtos, estratégias e abordagens de comunicação.

Large Language Models também foram amplamente treinados com discussões publicadas no Reddit, e ferramentas de IA recorrem frequentemente à plataforma como uma representação de opiniões e experiências de usuários reais, principalmente em perguntas relacionadas a produtos e decisões de compra.

Na prática, discussões em comunidades específicas podem aparecer em respostas geradas por IA com mais frequência do que as próprias páginas oficiais de determinados produtos. O conteúdo produzido por usuários pode ser percebido como uma fonte de experiência prática, algo que materiais diretamente associados às marcas nem sempre conseguem reproduzir da mesma maneira.

A reputação do Reddit como espaço de discussão e concentração de opiniões de consumidores também contribui para sua relevância diante dos sistemas de IA.

Ainda assim, a dinâmica pode mudar rapidamente.

Em abril de 2026, o Reddit chegou a ser o domínio mais citado no ChatGPT Search. Em meados de agosto, porém, sua participação nas citações havia caído aproximadamente 86% após uma alteração não anunciada na forma como o ChatGPT pesquisa a web.

Os produtos de IA do Google apresentaram uma queda significativamente menor no mesmo período.

O movimento evidencia um ponto importante para marcas e produtores de conteúdo: a visibilidade construída com base nos critérios de recuperação e seleção de informações de uma plataforma pode mudar de forma repentina.

Por que o NIH aparece entre os líderes de tráfego de IA

Um nome que chama atenção entre os dez sites mais acessados a partir de ferramentas de IA é o National Institutes of Health, o NIH, que recebeu 73,8 milhões de visitas provenientes dessas plataformas.

Saúde já se consolidou como uma das áreas em que ferramentas de IA são amplamente utilizadas.

LLMs têm capacidade de gerar respostas altamente personalizadas a partir do contexto fornecido pelo usuário, característica que amplia sua utilização para questões relacionadas à saúde e ao bem-estar.

O acesso rápido e gratuito a informações também contribui para esse comportamento, principalmente diante dos custos e das dificuldades que muitas pessoas encontram ao buscar atendimento ou informações especializadas.

Quando alguém faz uma pergunta relacionada à saúde para uma ferramenta de IA, o NIH pode surgir como uma fonte confiável para verificar evidências ou aprofundar determinado assunto.

A ampla biblioteca de conteúdos sobre saúde pública e pesquisas científicas também oferece às ferramentas de IA uma grande quantidade de páginas específicas que podem ser utilizadas como referência.

A jornada de compra está mudando

Apesar do crescimento, os números de tráfego gerado por IA ainda precisam ser colocados em perspectiva.

Atualmente, ferramentas de IA continuam respondendo por uma parcela pequena do tráfego total da web. A principal transformação pode estar acontecendo antes mesmo do clique: uma parte cada vez maior da jornada de compra ocorre dentro da própria interface de IA.

No período de 12 meses analisado, as referências provenientes de ferramentas de IA representaram aproximadamente 0,2% de todo o tráfego recebido pelos sites acompanhados.

Com agentes de IA começando a navegar e até realizar compras em nome dos usuários, marcas podem precisar rever a forma como medem sua presença digital. Em vez de observar apenas cliques, passa a ser importante entender se uma marca está sendo recomendada pelas ferramentas de IA.

Embora o volume de tráfego proveniente dessas plataformas ainda seja relativamente pequeno, os visitantes que chegam por esse caminho podem apresentar uma intenção significativamente maior.

Antes de acessar um site, esses usuários podem já ter definido suas necessidades, comparado alternativas e reduzido suas opções com a ajuda de uma ferramenta de IA.

Isso também muda as métricas que profissionais de marketing precisam acompanhar.

A questão deixa de ser apenas quantas pessoas encontraram uma determinada empresa. Torna-se igualmente importante entender o que a IA apresentou sobre essa empresa antes mesmo de o usuário chegar ao site.

As marcas que conseguirem compreender essas duas etapas da jornada estarão mais preparadas à medida que ferramentas de IA assumirem uma participação maior nos processos de descoberta, pesquisa e decisão dos consumidores.