Uma mudança importante aconteceu na forma como as pessoas procuram respostas na internet.

Cada vez mais consumidores estão deixando de lado o processo tradicional de pesquisa, que envolve abrir diversos links no Google, comparar páginas e reunir informações por conta própria. Em vez disso, recorrem a ferramentas como ChatGPT, Perplexity e Gemini para receber uma resposta direta.

Para profissionais de marketing, isso muda bastante o cenário. A questão já não é apenas “Nossa marca aparece bem posicionada no Google?”, mas também “As ferramentas de AI search sequer mencionam nossa marca?”.

Entender como essas plataformas funcionam, de que maneira estão sendo usadas durante o processo de compra e qual papel cada tipo de ferramenta desempenha tornou-se uma parte cada vez mais importante da estratégia digital.

O que é uma ferramenta de AI search?

Uma ferramenta de AI search é qualquer aplicação que utiliza inteligência artificial para ajudar usuários a localizar, recuperar, pesquisar ou sintetizar informações.

É uma definição ampla e que inclui diferentes categorias de ferramentas voltadas à pesquisa, à descoberta de conteúdo e à otimização da presença das marcas em ambientes de IA.

De maneira geral, elas podem ser separadas em três grupos principais:

• Pesquisa: answer engines como ChatGPT, Perplexity e Gemini interpretam uma pergunta, consultam diferentes fontes e entregam aquilo que consideram ser a melhor resposta. Dependendo da plataforma, as fontes podem ou não ser citadas.

• Visibilidade dentro de sites: ferramentas de AI site search funcionam dentro do site ou produto de uma empresa, ajudando visitantes a encontrar conteúdos, respostas ou produtos sem precisar abandonar a página.

• Otimização: ferramentas de AEO, sigla para Answer Engine Optimization, são voltadas especialmente para profissionais de marketing. Elas acompanham se uma marca aparece nas respostas geradas por IA, de que maneira é mencionada e quais ações podem aumentar essa visibilidade.

Embora essas três categorias sejam frequentemente tratadas como se fossem a mesma coisa, elas cumprem funções bastante diferentes. Entender essa distinção é importante para escolher a ferramenta adequada para cada necessidade.

Como as ferramentas de AI search estão mudando a pesquisa dos consumidores

Consumidores sempre pesquisaram antes de tomar uma decisão de compra. O que mudou foi onde essa pesquisa acontece e quanto do processo já foi concluído antes de qualquer contato com a empresa.

Uma pesquisa da Forrester apontou que 94% dos compradores B2B utilizaram inteligência artificial durante processos recentes de compra. Entre eles, 55% usaram IA para comparar fornecedores, 54% para pesquisar produtos e 47% para construir justificativas internas de negócio antes mesmo de conversar com um representante comercial.

Os answer engines já aparecem como a principal fonte de pesquisa sobre fornecedores, à frente dos próprios sites das empresas, representantes de vendas e especialistas em produtos.

O fenômeno também acontece no mercado B2C. Dados da McKinsey indicam que aproximadamente metade dos consumidores, considerando diferentes faixas etárias, utiliza buscas baseadas em IA para apoiar decisões de compra.

Durante a temporada de compras de fim de ano de 2025 nos Estados Unidos, 56% dos consumidores utilizaram IA generativa em algum momento da jornada, um crescimento de 45% em relação ao ano anterior.

Na prática, isso significa que, quando um potencial cliente finalmente preenche um formulário de demonstração, entra em contato com uma empresa ou responde a uma abordagem comercial, é bastante provável que já tenha feito boa parte de suas perguntas a uma ferramenta de IA.

Para o marketing, o antigo modelo de “aparecer bem no Google e gerar tráfego” deixa de ser suficiente. A presença dentro dos answer engines começa a se tornar uma nova camada de descoberta, especialmente em pesquisas com intenção de compra.

Os principais tipos de ferramentas de AI search

Antes de comparar ferramentas específicas, é importante entender as três principais categorias existentes. Cada uma atende a um tipo de usuário e a um objetivo diferente.

Answer engines

Answer engines são plataformas como ChatGPT e Gemini. O usuário faz uma pergunta em linguagem natural e recebe uma resposta sintetizada pela ferramenta a partir de diferentes informações e fontes.

Algumas dessas plataformas mostram claramente suas fontes. Outras não. Algumas conseguem buscar informações atualizadas na web, enquanto outras também utilizam conhecimento incorporado durante o treinamento dos modelos.

Independentemente da tecnologia empregada, o objetivo é semelhante: fornecer uma resposta direta ao usuário, em vez de simplesmente apresentar uma lista de páginas para que ele analise sozinho, como acontece em um mecanismo de busca tradicional.

Consumidores utilizam answer engines para descobrir produtos e empresas, comparar alternativas e aprofundar pesquisas.

Profissionais de marketing também vêm incorporando essas ferramentas ao trabalho. Pesquisas citadas no artigo indicam que 40% utilizam plataformas desse tipo para atividades como pesquisa, análise de dados e produção de conteúdo.

As marcas não conseguem controlar diretamente aquilo que um answer engine afirma sobre elas. Ainda assim, podem influenciar sua presença por meio de AEO e pela publicação de conteúdos confiáveis, bem fundamentados e com boas fontes, aumentando a possibilidade de serem utilizados como referência pelas plataformas.

Ferramentas de AI site search

Quem já entrou em um site de roupas procurando um produto específico provavelmente utilizou alguma forma de site search.

Ferramentas de AI site search são incorporadas a sites, aplicativos ou bases internas de conhecimento. Elas ajudam usuários a encontrar páginas, produtos ou respostas relevantes sem precisar abandonar aquele ambiente.

Plataformas como Algolia, Coveo e Elasticsearch fazem parte dessa categoria.

Esse tipo de ferramenta é especialmente relevante para empresas SaaS, e-commerces e organizações que possuem grandes bibliotecas de conteúdo.

Se um visitante não consegue localizar facilmente o que procura dentro do site, existe uma possibilidade cada vez maior de que ele simplesmente saia da página e faça a pergunta para um answer engine.

Ferramentas de AEO

As ferramentas de AEO são plataformas voltadas aos profissionais de marketing e representam uma das áreas que mais crescem dentro do universo de AI search.

Elas acompanham com que frequência uma marca aparece em respostas geradas por inteligência artificial, comparam sua presença à dos concorrentes e ajudam a identificar oportunidades para aumentar sua visibilidade.

Dados da Bain & Company indicam que 60% das pesquisas atualmente terminam sem nenhum clique, tendência para a qual o crescimento das respostas geradas por IA contribui diretamente.

Nesse cenário, as marcas incluídas nas respostas dos answer engines acabam sendo justamente aquelas que os consumidores enxergam.

As melhores ferramentas de AI search de acordo com o objetivo

Na escolha de uma ferramenta de AI search, a melhor opção não é necessariamente aquela com maior número de funcionalidades ou maior popularidade.

O mais importante é entender qual problema precisa ser resolvido.

Também é importante considerar que esse mercado ainda está evoluindo rapidamente. Muitas ferramentas apresentam limitações, controvérsias e diferentes níveis de confiabilidade. Elas devem ser utilizadas como apoio estratégico, e não como substitutas da criatividade, análise e julgamento humano.

Para pesquisa cotidiana: ChatGPT

Para quem precisa de um parceiro para pesquisas do dia a dia, inteligência competitiva, brainstorming de conteúdo ou síntese rápida de informações, o ChatGPT aparece como uma das opções mais utilizadas.

Dados apresentados no artigo indicam que 88% dos profissionais de marketing pesquisados já utilizaram a plataforma em suas atividades profissionais. O Gemini ficou em segundo lugar, com uma diferença de 33 pontos percentuais.

De acordo com dados divulgados pela OpenAI, o ChatGPT processa mais de 2,5 bilhões de prompts por dia.

Seu uso vai desde escrita criativa e pesquisa de mercado até programação e análises que envolvem múltiplas etapas.

Uma pesquisa da Bain & Company também mostrou que 68% dos usuários de LLMs recorrem a essas plataformas para pesquisar, reunir e resumir informações, enquanto 42% as utilizam para obter recomendações de compra.

Por sua versatilidade, a ferramenta pode ser especialmente útil para profissionais de marketing, redatores e pesquisadores que precisam trabalhar com pesquisas abertas, criação de rascunhos e síntese de informações.

Há uma versão gratuita disponível, além de planos pagos.

Para respostas acompanhadas de fontes: Perplexity

O Perplexity foi desenvolvido desde o início com foco em respostas atualizadas acompanhadas de fontes.

Embora sua interface possa lembrar outras ferramentas conversacionais, as citações fazem parte central da experiência. As fontes são apresentadas diretamente junto às respostas, facilitando a verificação das informações.

Em maio de 2025, a plataforma processou 780 milhões de consultas, segundo dados apresentados por seu CEO, com crescimento mensal superior a 20%.

A ferramenta também ganhou espaço entre compradores B2B envolvidos em pesquisas aprofundadas sobre fornecedores.

Um estudo da Columbia Journalism Review avaliou oito ferramentas de AI search em relação à precisão das citações. O Perplexity apresentou a menor taxa de erro entre as plataformas analisadas, com 37%.

O número ainda está longe de representar confiabilidade absoluta, mas reforça a necessidade de avaliar cuidadosamente as fontes utilizadas pelas ferramentas de IA.

Por suas características, o Perplexity pode ser particularmente útil em atividades nas quais a origem da informação é relevante, como checagem de fatos, pesquisa competitiva e temas acadêmicos ou técnicos.

Existe uma versão gratuita, além de um plano Pro pago.

Para buscas internas e em sites: Algolia e Coveo

Quando o problema está relacionado à dificuldade dos visitantes em encontrar conteúdos dentro de um site ou dos funcionários em navegar por uma grande base interna de documentos, o mais adequado pode ser utilizar uma ferramenta de AI site search.

O Algolia se destaca pela velocidade e pela flexibilidade oferecida a desenvolvedores. A plataforma é utilizada para estruturar sistemas de busca em sites e aplicações, com presença especialmente forte em projetos de e-commerce e SaaS.

A empresa também expandiu recentemente seus recursos ligados à IA generativa, incorporando funcionalidades de busca baseadas em linguagem natural.

O Coveo, por outro lado, costuma atender cenários corporativos mais complexos, especialmente organizações que trabalham com grandes bases de conhecimento, integrações com Salesforce ou SAP e sistemas personalizados de recomendação.

Suas integrações nativas podem reduzir parte do trabalho técnico necessário para conectar diferentes sistemas.

Essas plataformas são especialmente relevantes para e-commerces, portais de documentação SaaS, grandes bases de conhecimento e intranets corporativas que precisam oferecer experiências de busca interna mais inteligentes.

Os modelos de preços variam. Algumas soluções oferecem versões iniciais gratuitas, enquanto planos empresariais normalmente são negociados diretamente com os fornecedores.

Como profissionais de marketing devem avaliar uma ferramenta de AI search

O mercado de AI search está bastante movimentado. Novas plataformas surgem constantemente e, à primeira vista, muitas apresentam conjuntos de funcionalidades muito semelhantes.

Alguns critérios ajudam a separar ferramentas realmente úteis das opções que apenas acompanham a tendência.

• Transparência das citações: é possível identificar quais páginas estão sendo utilizadas para construir uma resposta? No caso das ferramentas de AEO, é possível visualizar quais domínios aparecem como fontes? Ter acesso a esses dados é importante para avaliar a credibilidade das informações.

• Precisão e taxa de erro: answer engines podem apresentar informações incorretas. Um estudo da Universidade Columbia apontou informações erradas sobre citações em mais de 60% dos casos analisados. Por isso, afirmações importantes devem continuar sendo verificadas de forma independente.

• Privacidade e tratamento de dados: em aplicações corporativas, é fundamental entender quais dados a ferramenta utiliza, se as consultas podem ser empregadas no treinamento de modelos e de que maneira o fornecedor lida com requisitos como GDPR e armazenamento regional de dados.

• Relatórios e mensuração: no caso das ferramentas de AEO, vale procurar análises separadas por plataforma, e não apenas uma pontuação geral. ChatGPT e Perplexity, por exemplo, possuem públicos e padrões de citação diferentes. Colocar tudo em um único indicador pode esconder informações estratégicas importantes.

• Integrações e compatibilidade com o workflow: ferramentas que se conectam facilmente à infraestrutura tecnológica já utilizada pela empresa tendem a tornar as informações mais acionáveis.

• Qualidade das recomendações: simplesmente acompanhar a visibilidade de uma marca já está se tornando um requisito básico. O verdadeiro diferencial está em indicar o que pode ser feito para melhorar essa presença, como identificar lacunas de conteúdo, oportunidades de citação e prompts relevantes.

Perguntas frequentes sobre ferramentas de AI search

Ferramentas de AI search são a mesma coisa que chatbots?

Não exatamente.

Embora muitas ferramentas de AI search utilizem interfaces de conversa, nem todo chatbot é necessariamente uma ferramenta de busca com inteligência artificial.

A principal característica de uma ferramenta de AI search é sua capacidade de recuperar, pesquisar ou sintetizar informações.

Chatbots, por outro lado, podem ter como foco principal conversação, atendimento ao cliente ou execução de tarefas.

ChatGPT, Gemini e outras plataformas semelhantes ficam na interseção entre os dois conceitos, já que funcionam como inteligências artificiais conversacionais e, ao mesmo tempo, oferecem recursos de pesquisa.

Qual é a diferença entre ferramentas de AI search e ferramentas de AEO?

Ferramentas de AI search são aquelas utilizadas diretamente pelas pessoas para encontrar informações, como ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude e outras plataformas semelhantes.

As ferramentas de AEO ficam do outro lado desse processo.

Elas são utilizadas por profissionais de marketing para acompanhar e melhorar a maneira como uma marca aparece dentro dessas plataformas.

Em outras palavras, uma representa o canal no qual a pesquisa acontece, enquanto a outra funciona como camada de mensuração e otimização da presença da marca nesse canal.

Como profissionais de marketing podem medir a visibilidade de uma marca em respostas de IA?

As ferramentas tradicionais de análise de busca ainda não conseguem medir adequadamente a visibilidade de uma marca dentro de answer engines.

Não existe um equivalente direto a um “Search Console do ChatGPT” ou um relatório tradicional de posições do Perplexity.

As ferramentas de AEO procuram preencher essa lacuna enviando prompts de teste para diferentes answer engines, registrando se uma determinada marca aparece, como ela é apresentada e de que maneira essa presença muda ao longo do tempo.

Isso permite acompanhar a visibilidade de maneira mais estruturada e identificar quais temas, perguntas e fontes influenciam a presença da empresa nessas respostas.

Quando o AI site search é mais importante do que a busca na web?

O AI site search se torna especialmente importante quando o usuário já está dentro de um site ou produto e procura algo específico.

Se uma empresa possui uma biblioteca extensa de conteúdos, documentação complexa ou um grande catálogo de produtos, a qualidade do sistema interno de busca pode afetar diretamente engajamento, conversão e custos de suporte.

Quando o usuário não encontra o que precisa, existe uma possibilidade maior de abandonar o site e recorrer a um answer engine externo, que pode ou não direcioná-lo de volta.

Investir em uma boa experiência de site search significa aumentar as chances de manter visitantes qualificados dentro do próprio ecossistema digital.

AI search exige uma nova camada de mensuração

AI search está evoluindo rapidamente, mas alguns fundamentos continuam os mesmos.

Conteúdo confiável, boas fontes e autoridade de marca permanecem importantes. A principal novidade é a necessidade de medir também aquilo que acontece dentro dos answer engines.

Essas plataformas já se tornaram um dos primeiros lugares consultados por compradores B2B comparando fornecedores, consumidores pesquisando produtos e usuários procurando respostas que não querem encontrar abrindo uma sequência de links.

Para profissionais de marketing, as ferramentas disponíveis atualmente cumprem três funções principais: answer engines para pesquisas e síntese de informações, AI site search para melhorar a experiência de usuários dentro dos próprios canais e ferramentas de AEO para acompanhar e otimizar a presença das marcas nas respostas geradas por IA.

Não é necessário utilizar todas essas categorias ao mesmo tempo. A escolha deve partir da necessidade mais imediata da empresa.

O ponto principal é que acompanhar apenas rankings tradicionais já não oferece uma visão completa da descoberta digital. Entender se uma marca aparece no ChatGPT, Perplexity, Gemini e em outros answer engines passa a fazer parte da própria estratégia de visibilidade.

À medida que os consumidores transferem uma parcela maior de suas pesquisas para plataformas de inteligência artificial, saber onde uma marca aparece, quais fontes sustentam essas respostas e como sua presença se compara à dos concorrentes deixa de ser apenas uma questão experimental e passa a ser uma nova dimensão do marketing digital.