As marcas dedicam enorme atenção à forma como são vistas, mas muitas vezes tratam a maneira como são ouvidas como um detalhe secundário. Mesmo com evidências de que a música pode gerar valor significativo para uma marca, o áudio ainda costuma ocupar pouco espaço nas decisões estratégicas de marketing.

Uma meta-análise da Ipsos, baseada em 2.015 anúncios em vídeo veiculados nos Estados Unidos, identificou que sinais sonoros de marca, como sons curtos e memoráveis associados à identidade de uma empresa, tinham 8,5 vezes mais chances de aparecer entre os anúncios com melhor performance do que entre aqueles com desempenho mais baixo.

O mesmo estudo mostrou, porém, que esses elementos sonoros representavam apenas 8% dos ativos de marca utilizados nos anúncios. Em outras palavras, um dos elementos com maior potencial de impacto nos vídeos de marca também está entre os menos explorados.

A origem dessa contradição nem sempre está na falta de conhecimento. Profissionais de marketing já sabem que ativos de marca distintos ajudam a construir reconhecimento e valor ao longo do tempo. Também não é novidade que o som possui enorme capacidade de gerar lembrança.

O problema costuma estar na operação.

Segundo o relatório State of Marketing 2026 da HubSpot, realizado com mais de 1.500 profissionais de marketing, 83,5% afirmaram que precisam produzir mais conteúdo do que anteriormente. Entre eles, 35,7% disseram que a demanda aumentou de maneira significativa.

Ao mesmo tempo, o modelo tradicional de licenciamento musical ainda carrega estruturas criadas em uma época dominada pela televisão local e pelo rádio. Quando uma organização tenta escalar uma estratégia de áudio unificada utilizando esse sistema, dois obstáculos aparecem rapidamente.

O descompasso de velocidade

Uma campanha digital pode ser planejada, editada e distribuída em diferentes plataformas de social media em poucos dias. Já a liberação de uma música comercial por meio dos modelos tradicionais de direitos autorais pode exigir semanas de negociações jurídicas.

As redes sociais acompanham a velocidade da cultura. Os modelos tradicionais de licenciamento, por outro lado, continuam acompanhando a velocidade dos contratos.

Essa diferença se torna especialmente problemática em um cenário no qual marcas precisam reagir rapidamente a tendências, acontecimentos e mudanças de comportamento.

A fragmentação dos direitos

O ecossistema tradicional da música é estruturado a partir de diferentes limites de utilização. Os direitos podem variar de acordo com território, formato de mídia e período de veiculação.

Uma música licenciada para um comercial de televisão na América do Norte, por exemplo, pode exigir uma nova negociação, muitas vezes cara, para ser utilizada em uma campanha na Europa ou em uma peça de mídia OOH.

Para marcas que trabalham com campanhas globais e múltiplos formatos, essa fragmentação cria uma camada adicional de complexidade operacional.

O resultado é um compromisso criativo

Diante desse labirinto burocrático, equipes de marketing e jurídico acabam assumindo uma postura defensiva.

Em vez de perguntar “qual é o melhor e mais reconhecível som para construir a identidade da nossa marca?”, a questão passa a ser “qual música conseguimos liberar até sexta-feira sem criar um problema jurídico?”.

O áudio acaba reduzido a uma tarefa de última hora, muitas vezes tratada isoladamente por diferentes equipes ou agências regionais.

Se o gargalo é operacional, a solução também precisa passar pela operação.

IA generativa cria outro problema em vez de resolver o atual

Em 2026, uma reação natural diante dos desafios globais de licenciamento é transferir o problema diretamente para ferramentas de IA generativa.

O caminho parece conveniente, mas pode substituir uma dificuldade administrativa por questões envolvendo autenticidade e possíveis riscos relacionados a direitos autorais.

A preocupação está na maneira como esses modelos são desenvolvidos. Muitos deles são treinados com gravações existentes sem que exista necessariamente a garantia de que todo esse material tenha sido devidamente licenciado.

Como consequência, uma música gerada por IA pode carregar dúvidas ou reivindicações relacionadas a direitos autorais que acabam atingindo a marca responsável por publicar o conteúdo.

O risco jurídico é apenas uma parte do problema

Um estudo recente da Luminate apontou que consumidores dos Estados Unidos estão cada vez mais desconfortáveis com o uso de IA generativa na música.

Segundo a pesquisa, consumidores têm quase o dobro de probabilidade de perder o interesse ao entrar em contato com áudio produzido por IA do que de demonstrar interesse por esse tipo de conteúdo.

Velocidade sem procedência clara pode reduzir o valor percebido da marca.

Uma música criada por um modelo treinado com catálogos cuja situação de licenciamento não está clara também pode gerar um problema que a empresa só descobrirá posteriormente, seja por meio de uma solicitação de remoção do conteúdo ou de discussões públicas sobre a origem daquele material.

IA operacional: como ganhar escala sem ampliar a equipe

Para grandes equipes de marketing, um dos principais valores da inteligência artificial em 2026 está na operação, e não necessariamente na geração de conteúdo.

Para escalar rapidamente a produção omnichannel, organizações precisam de uma cadeia de produção de conteúdo mais eficiente, na qual ferramentas de IA funcionem como parte da infraestrutura de trabalho e não apenas como recursos criativos experimentais.

Novas tecnologias começam a atacar justamente esse problema ao combinar catálogos de músicas previamente licenciadas com sistemas capazes de simplificar busca, seleção, edição e distribuição.

Esse tipo de estrutura permite que equipes internas e agências aumentem a produção de vídeos sem necessariamente aumentar na mesma proporção o trabalho jurídico, de compras e de pós-produção.

Como a IA está mudando os fluxos de trabalho com áudio

É nesse ponto que o processo começa a mudar de maneira mais significativa.

Ferramentas baseadas em IA já permitem pesquisar músicas produzidas por artistas utilizando linguagem natural. Uma equipe pode descrever um briefing criativo de maneira conversacional e utilizar a tecnologia para encontrar faixas compatíveis com aquela necessidade.

Nesse cenário, a IA funciona como uma ferramenta de navegação por grandes catálogos musicais, reduzindo o tempo necessário para encontrar uma opção adequada à campanha.

Quando as questões de licenciamento já estão resolvidas previamente, as equipes também conseguem utilizar o mesmo material com mais segurança em diferentes mercados, canais e formatos.

Outras tecnologias permitem adaptar rapidamente uma mesma faixa, alterando estrutura, duração e clima para atender às necessidades de diferentes peças.

Assim, uma música pode ser ajustada para um vídeo de 15 segundos nas redes sociais, um pre-roll de 30 segundos ou um filme de marca com dois minutos de duração.

Isso reduz a dependência de processos manuais de edição e evita que cada novo formato exija uma negociação jurídica independente.

A consequência é uma mudança importante na maneira como a música participa da construção de uma marca.

O áudio deixa de ser uma tarefa de última hora, tratada de maneira isolada, e passa a fazer parte de uma cadeia de produção planejada e repetível.

As equipes podem construir uma identidade sonora consistente, aplicá-la em diferentes mercados e administrá-la como um ativo estratégico da marca.

Os dados de performance já indicam o potencial do som. O próximo passo é começar a tratá-lo com a mesma importância dedicada aos demais elementos da identidade de uma marca.