​O ano de 2024 marcou um ponto de inflexão no caminho da digitalização e dos avanços tecnológicos. Desenvolvimentos em inteligência artificial, novas abordagens de segurança e questões éticas na aplicação de novas tecnologias estão moldando o presente e o futuro da economia global.​

CIOs e altos gestores de TI enfrentam desafios significativos que estão mudando e se transformando em um ritmo vertiginoso, onde a única maneira de manter a liderança é ter a capacidade de antecipar e estar preparado para o que o futuro reserva.​

De acordo com a Gartner, as tecnologias e inovações tecnológicas que moldarão 2025 se dividem em três grandes blocos: imperativos e riscos da IA, novas fronteiras da computação e sinergias homem-máquina.​

Vejamos as tendências tecnológicas mais importantes que moldarão 2025!​

Inteligência Artificial Agente

A inteligência artificial agente refere-se a programas de software projetados para tomar decisões e realizar ações para alcançar objetivos específicos de forma autônoma.​

Seu funcionamento baseia-se na combinação de várias técnicas de IA que dependem de funções como memória, planejamento, percepção ambiental, uso de ferramentas e seguimento de diretrizes de segurança para realizar tarefas que lhes permitem alcançar objetivos de forma independente.​

Essa capacidade de agir de forma autônoma ou semiautônoma tem o potencial de ajudar os CIOs a concretizar sua visão da IA generativa para aumentar a produtividade em toda a organização. Além disso, seus casos de uso mais importantes envolvem capacitar trabalhadores em projetos técnicos mais complicados, automatizar experiências do cliente e melhorar a percepção e a tomada de decisões.​

“Até 2028, pelo menos 15% das decisões de trabalho diárias serão tomadas autonomamente por IA agente, em comparação com 0% em 2024”, de acordo com a Gartner.​

Plataformas de Governança de IA

Essas plataformas ajudam a gerenciar e controlar sistemas de IA, garantindo que sejam usados de forma responsável e ética. Isso assegura que os modelos sejam confiáveis, transparentes, justos e responsáveis, ao mesmo tempo em que atendem aos padrões de segurança e conformidade.​

À medida que a IA se espalha para mais domínios e indústrias, aumentam os riscos, como vieses, questões de privacidade e a necessidade de alinhamento com valores humanos. Portanto, é crucial garantir que a IA não prejudique ou manipule determinados grupos ou mercados.​

As plataformas de governança de IA ajudarão a avaliar possíveis danos, orientar modelos por meio de processos de governança para garantir que todos os controles sejam seguidos ao longo de seu ciclo de vida, monitorar seu desempenho, auditar processos de tomada de decisão e garantir que sua operação esteja em conformidade com os padrões.​

Bases Quânticas e Segurança Quântica

Com os avanços na computação quântica nos últimos meses, agora é o momento de se preparar para extrair todo o seu valor, ao mesmo tempo em que se mitigam suas ameaças mais prementes.

O advento dos qubits permite que computadores quânticos realizem cálculos que os computadores tradicionais levariam muito tempo ou não conseguiriam. Empresas e governos ao redor do mundo estão investindo milhões em seu desenvolvimento e, de acordo com a Qureca, espera-se que seu mercado alcance US$ 106 bilhões até 2040.​

Mas esse avanço, que em breve será uma realidade, pode tornar obsoletos muitos métodos criptográficos convencionais, representando um risco para a segurança dos dados. Essa ameaça acelerou a necessidade de se preparar para a “Criptografia Pós-Quântica”, que oferece proteção contra a descriptografia quântica.​

A PQC refere-se a métodos criptográficos para garantir segurança contra possíveis ameaças de computadores quânticos, que podem proteger propriedade intelectual valiosa contra ameaças cibernéticas, preparar sistemas para proteger dados sensíveis ou garantir que mensagens criptografadas, contratos e dados operacionais não possam ser interceptados ou descriptografados por adversários com capacidade quântica.​

Tecnologia Climática

A tecnologia climática está emergindo como uma tendência crucial para enfrentar os desafios ambientais globais. Inovações nessa área visam reduzir as emissões de carbono, melhorar a eficiência energética e promover práticas sustentáveis em diversos setores.​

Empresas estão desenvolvendo soluções tecnológicas para monitorar e mitigar o impacto ambiental, como sistemas avançados de gestão de energia, materiais ecológicos e processos de produção mais limpos. Além disso, a aplicação de inteligência artificial e análise de dados está permitindo prever e gerenciar melhor os riscos climáticos.​

Convergência da Inteligência Humana e da Máquina

A convergência entre a inteligência humana e a máquina está se tornando cada vez mais evidente, com tecnologias que ampliam as capacidades humanas e permitem interações mais naturais com sistemas digitais.

Interfaces cérebro-computador, próteses avançadas controladas por pensamento e assistentes virtuais inteligentes são exemplos dessa tendência. Essas inovações têm o potencial de transformar diversos aspectos da vida cotidiana e do trabalho, promovendo uma colaboração mais estreita entre humanos e máquinas.​

Computação Híbrida

A computação híbrida combina recursos de computação locais e em nuvem para oferecer maior flexibilidade e eficiência. Empresas estão adotando essa abordagem para otimizar cargas de trabalho, melhorar a escalabilidade e reduzir custos operacionais.​

Essa tendência permite que organizações aproveitem o melhor dos dois mundos, mantendo dados sensíveis on-premises enquanto utilizam a nuvem para tarefas que exigem maior capacidade de processamento ou armazenamento.​

Computação Espacial

A computação espacial está revolucionando a forma como interagimos com o mundo digital, integrando informações virtuais ao ambiente físico. Tecnologias como realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR) estão sendo aplicadas em áreas como educação, entretenimento, design e manufatura.​

Sistemas de Energia Inteligentes

Os sistemas de energia inteligente estão ganhando destaque como parte essencial das infraestruturas digitais e sustentáveis. Eles combinam sensores, redes inteligentes, armazenamento de energia e inteligência artificial para melhorar a eficiência, confiabilidade e sustentabilidade da distribuição de energia.

Essas redes inteligentes possibilitam um melhor controle do consumo de energia, identificam falhas automaticamente e integram fontes renováveis como solar e eólica. Além disso, permitem que usuários e empresas monitorem e otimizem seu uso de energia em tempo real, reduzindo custos e a pegada de carbono.

A implementação desses sistemas também impulsiona a transição energética global, tornando as cidades e empresas mais resilientes e ambientalmente responsáveis.

Plataformas de Desenvolvimento de IA Generativa

À medida que a IA generativa se torna mais sofisticada, surgem plataformas que facilitam o desenvolvimento e a implementação dessas soluções por empresas e desenvolvedores. Essas ferramentas oferecem ambientes integrados para treinar, testar e lançar modelos de IA capazes de criar textos, imagens, vídeos, códigos e muito mais.

O crescimento dessas plataformas acelera a adoção de IA generativa em diferentes setores, como marketing, design, engenharia, saúde e educação. Elas democratizam o acesso a recursos avançados de IA, permitindo que profissionais não técnicos criem soluções poderosas com pouco ou nenhum conhecimento em programação.

Essa tendência deve transformar profundamente fluxos de trabalho criativos e analíticos, aumentando a produtividade e promovendo a inovação.

Memórias Baseadas em DNA

Embora ainda esteja em fase experimental, o uso de DNA como meio de armazenamento de dados representa um salto gigantesco na capacidade de arquivamento de informações. O DNA pode armazenar dados de maneira extremamente densa e duradoura, com potencial para preservar volumes imensos de informação por milhares de anos.

Essa tecnologia é especialmente interessante para setores que lidam com grandes volumes de dados sensíveis e que precisam de soluções a longo prazo, como medicina, pesquisa científica, patrimônio cultural e governo.

Ainda existem desafios técnicos e de custo a superar, mas especialistas preveem que o armazenamento em DNA pode se tornar viável comercialmente na próxima década.

Privacidade por Design

Com a crescente conscientização e regulamentação sobre a proteção de dados, a abordagem de privacidade por design está se consolidando como uma exigência para o desenvolvimento de produtos digitais. Isso significa incorporar mecanismos de segurança e privacidade desde as primeiras etapas da concepção de sistemas e aplicações.

Ao invés de tratar a proteção de dados como uma etapa final ou um acessório, essa abordagem garante que a coleta e o uso de informações sigam os princípios de minimização, consentimento e transparência desde o início.

Com o avanço da IA e da internet das coisas, essa prática se tornará essencial para garantir confiança e conformidade legal em um ambiente digital cada vez mais complexo.

Conclusão

O cenário tecnológico de 2025 será marcado pela consolidação de tendências emergentes e pelo surgimento de inovações que desafiam os modelos tradicionais de negócio, gestão e interação humana com a tecnologia. As empresas que desejam se destacar nesse novo contexto precisarão não apenas adotar ferramentas avançadas, mas também desenvolver uma cultura organizacional aberta à experimentação, ética e agilidade.

Estar atento a essas tendências — e preparar sua organização para elas — será fundamental para manter a competitividade e aproveitar as oportunidades que a tecnologia oferece para impulsionar o crescimento sustentável e a transformação digital.