Recentemente, quase 90% dos profissionais de marketing afirmaram que vão aumentar seus investimentos em IA este ano. Um dos principais objetivos citados para esse aumento no orçamento em IA foi “melhorar o ROAS” (retorno sobre gasto com publicidade). Será que sua equipe está seguindo esse caminho? Se você não aproveitar ao máximo as ferramentas de IA disponíveis, há uma grande chance de ficar atrás de concorrentes que o fazem.

A boa notícia é que não faltam soluções de IA que podem ser usadas para aumentar a produtividade, otimizar o orçamento e, em última instância, gerar mais receita. Uma das ferramentas de IA mais impactantes à disposição de qualquer profissional de marketing é o Smart Bidding do Google Ads. Aqui vão 5 dicas poderosas para usar o Smart Bidding de maneira a aumentar sua receita.

O que é Smart Bidding do Google Ads

Smart Bidding é a ferramenta de lances automatizados do Google Ads que usa inteligência artificial. Ela define lances eficientes em tempo real para atingir os objetivos da campanha. Como é movida por IA, o Smart Bidding pode fazer ajustes em milissegundos, identificando padrões que demorariam muito mais para serem percebidos manualmente. Ele não só maximiza o impacto do seu orçamento, como também libera sua equipe para trabalhar em outros projetos de alto impacto.

5 Dicas para Usar o Smart Bidding + IA para Gerar Mais Receita

Aqui estão cinco recomendações — tanto para quem está começando quanto para quem já domina o Google Ads — para otimizar campanhas e aumentar receita.

1. Escolha uma estratégia de lance que se alinhe aos seus objetivos de receita

O Smart Bidding oferece várias opções de objetivos para se adequar aos diferentes propósitos de marketing. A melhor escolha depende de suas metas, orçamento e prazo. Algumas das opções são:

• Maximizar conversões: define lances para maximizar número de ações dos usuários, como cadastros, compras ou preenchimento de formulário. Boa quando seu objetivo principal é aumentar ações valiosas no site.
• Custo por aquisição alvo (Target CPA): você define quanto está disposto a pagar para adquirir um cliente. O Google Ads ajusta os lances para atingir esse CPA. Útil quando há um orçamento definido e quer-se eficiência nos custos de aquisição.
• ROAS alvo: Retorno sobre o investimento em anúncios. Essa estratégia permite definir uma meta específica de ROAS, e o Google ajusta os lances baseado no valor esperado das conversões. Ideal quando o foco principal é maximizar receita mantendo um retorno desejado.
• Conversões aprimoradas (Enhanced Conversions): otimiza para ações ou eventos específicos que têm alto valor para o seu negócio. Usa aprendizado de máquina para prever e ajustar os lances de acordo com probabilidade de conversão, melhorando o retorno e eficiência. Segundo estudos, quem utiliza esta estratégia costuma ver uma melhoria média nas taxas de conversão.

Se você quer apenas maximizar número de conversões, a estratégia “Maximizar conversões” pode ser ideal. Se o foco for receita, “ROAS alvo” ou “Conversões aprimoradas” tendem a ser mais indicadas. É crucial monitorar continuamente o desempenho da estratégia escolhida, ajustando os lances conforme necessário, para garantir que os resultados fiquem conforme desejado.

2. Use as ferramentas de IA mais avançadas do Google para ampliar seu alcance e aumentar eficiência

O Google lançou recentemente um conjunto de novas ferramentas de IA que elevam o desempenho do Smart Bidding. Você pode combiná-las com sua estratégia de lance para aumentar seu alcance. Exemplos:

• Broad Match: o tipo de correspondência ampla de palavras-chave permite alcançar um público mais amplo, capturando variações, sinônimos e buscas relacionadas. Isso ajuda a aumentar a visibilidade e atrair potenciais clientes que usam termos de pesquisa diferentes.
• Performance Max: estratégia que busca maximizar o desempenho da campanha através de diversos formatos de anúncio e redes. A IA ajusta automaticamente os lances para alcançar os melhores resultados possíveis.
• Demand Gen: anúncios visuais em plataformas como YouTube, Discover e Gmail, que alcançam públicos com alta intenção de compra antes mesmo de eles pesquisarem ativamente. É uma forma de gerar demanda antecipada.
• AI Max: esta ferramenta estende seu alcance para consultas novas e relevantes — até mesmo para termos que não estejam explícitos na sua lista de palavras-chave — usando Broad Match e tecnologia que funciona com “keywordsless” (sem palavras-chave fixas). Também pode escolher automaticamente a página de destino mais relevante no seu site e gerar textos de anúncio personalizados em tempo real, de acordo com a intenção do usuário.

Quanto mais dessas eficiências com IA você empilhar nas campanhas, maior será o retorno que poderá alcançar.

3. Use inteligência de conversas para melhorar o desempenho do Smart Bidding

A eficácia da IA depende bastante da qualidade dos dados que você a alimenta. Um problema comum é só monitorar as conversões online, ignorando aquelas que ocorrem por telefone.

Em muitos setores com grandes decisões de compra, entre 20% a 50% das conversões acontecem por chamada telefônica. Se você não estiver rastreando essas conversões por telefone, seu Smart Bidding provavelmente estará subestimando o impacto real de alguns anúncios. Ele poderá estar alocando orçamento demais para anúncios que têm bom desempenho online, porém não tanto no telefone, e negligenciando anúncios que geram muitos leads via chamada.

Para resolver isso, é importante integrar dados completos de conversas telefônicas ao sistema de acompanhamento de conversões. Isso permite que o algoritmo de lances automatizados use uma visão mais precisa do que realmente está gerando resultados.

4. Aprimore o retargeting para alcançar a audiência certa no momento certo

A otimização de estratégia de lance não é o único meio de gerar mais receita com Google Ads — melhorar o retargeting é outra alavanca chave.

Investir em retargeting significa exibir anúncios para pessoas que já interagiram com sua marca, em vez de partir do zero. Você consegue mais conversões a custo menor quando a mensagem está alinhada com o que essa audiência demonstrou interesse ou preferência.

Dados primários (first-party data) são fundamentais nessa estratégia. As conversas por telefone são uma das fontes mais ricas desses dados. Clientes, ao ligar, revelam necessidades, preferências, se valorizam preço, etc. Processar essas conversas em larga escala permite extrair insights importantes.

Com esses insights você pode:

• Retargetizar quem ligou mas não comprou, oferecendo anúncios dos produtos que mencionaram.
• Retargetizar quem comprou por telefone, sugerindo compras complementares.
• Retargetizar quem demonstrou sensibilidade a preço, com anúncios que ofereçam desconto.
• Evitar que pessoas que já compraram vejam anúncios para o mesmo produto ou serviço.

5. Detecte problemas na experiência de chamadas que estão prejudicando sua taxa de conversão

Muitas campanhas do Google Ads direcionam leads por telefone para locais ou centros de contato, mas uma parte grande dessas chamadas não é atendida. Isso representa gasto de anúncio desperdiçado. Em outros casos, as chamadas são atendidas, mas o atendimento ou argumentação de vendas não está bem ajustada para converter.

Relatórios que mostram números de chamadas por local ou centro de contato, quantas chamadas foram atendidas, quem as atendeu, quantas viraram leads e quantas realmente geraram receita ajudam bastante. Se perceber que alguns locais ou agentes estão com taxa alta de chamadas não atendidas, ou baixa conversão, é hora de ajustar treinamento, roteamento de chamadas ou revisar scripts de atendimento.

Exemplos Práticos de Como Aplicar o Smart Bidding no Brasil

E-commerce

Um e-commerce de moda que deseja aumentar vendas pode configurar ROAS alvo no Google Ads. Assim, a cada R$ 1 investido em mídia, o objetivo será gerar R$ 4 em vendas. A IA ajusta os lances automaticamente, priorizando anúncios que atraem clientes com maior intenção de compra e maior ticket médio.

Serviços de alto valor

Clínicas médicas, empresas de consultoria e escolas de idiomas muitas vezes dependem de conversões por telefone para fechar contratos. Nesse caso, a integração entre chamadas e Google Ads é essencial para que o Smart Bidding reconheça os anúncios que realmente trazem clientes e não apenas cliques.

Mercado imobiliário

Imobiliárias e corretores podem usar Broad Match para atingir um público mais amplo em buscas relacionadas, como “apartamento perto da praia” ou “aluguel por temporada”. Ao mesmo tempo, podem usar retargeting para impactar novamente usuários que já visitaram imóveis semelhantes, aumentando as chances de conversão.

Benefícios da IA no Google Ads Além da Receita

Embora o foco principal seja gerar mais receita, as aplicações da IA no Google Ads trazem outros benefícios importantes:

• Eficiência de tempo: campanhas automatizadas exigem menos ajustes manuais.
• Maior alcance qualificado: anúncios aparecem para pessoas com maior probabilidade de converter.
• Precisão nos relatórios: dados completos ajudam a tomar decisões melhores.
• Redução de desperdício: investimentos deixam de ir para cliques sem valor.

Tendências Futuras de IA no Google Ads

A cada atualização, o Google tem ampliado os recursos de IA em suas plataformas. Algumas tendências que devem impactar anunciantes em 2025:

• Campanhas cada vez mais autônomas: a IA vai assumir mais funções, como segmentação e criação de criativos.
• Integração com ferramentas de voz e chamadas: o rastreamento de conversões via telefone será cada vez mais refinado.
• Publicidade contextual e sem cookies: o Google está migrando para modelos de segmentação baseados em IA, respeitando a privacidade dos usuários.
• Criativos dinâmicos em tempo real: anúncios com textos e imagens gerados automaticamente, adaptados ao perfil do usuário e ao momento da busca.

Como Preparar Sua Estratégia de Marketing Digital

Para aproveitar ao máximo as oportunidades que a IA oferece no Google Ads, é importante que as empresas:

1. Definam KPIs claros: sem objetivos bem definidos, a IA não terá uma base sólida para otimizar campanhas.
2. Invistam em dados próprios: quanto mais informações qualificadas você fornecer, melhores serão os resultados.
3. Monitorem constantemente: mesmo com automação, é essencial acompanhar métricas, corrigir desvios e ajustar estratégias.
4. Treinem equipes de vendas e atendimento: especialmente em setores onde a conversão acontece por telefone ou presencialmente.
5. Experimentem novas soluções: testar formatos como Performance Max ou Demand Gen pode abrir novos canais de crescimento.

Conclusão Final

O uso da inteligência artificial no Google Ads deixou de ser um diferencial e passou a ser necessidade competitiva. Empresas que aproveitam o Smart Bidding e outras soluções de IA não apenas aumentam receita, mas também constroem campanhas mais inteligentes, escaláveis e preparadas para o futuro da publicidade digital.

No Brasil, onde a concorrência online cresce a cada dia, usar a IA corretamente pode ser o fator decisivo entre campanhas que apenas geram cliques e campanhas que realmente trazem clientes e aumentam o faturamento.