O valor dos dados e a importância da análise de dados estão permeando todos os departamentos das organizações modernas – de vendas a marketing e produtos. À medida que as plataformas ficam mais fáceis de usar e o uso de tecnologia útil como low-code/no-code cresce em prevalência, estamos caminhando para um futuro em que qualquer pessoa, independentemente do conhecimento técnico, poderá obter insights valiosos dos dados. No cerne disso, as equipes de dados desempenham um papel crucial em garantir que as organizações usem os dados da maneira certa para tomar melhores decisões.

As equipes de dados são como decifradores de códigos. Ao descobrir os insights ocultos nos dados de uma organização, eles podem impulsionar melhores tomadas de decisão e resultados comerciais. Uma equipe de dados forte deve ser capaz de entregar rapidamente as informações certas para ajudar os líderes a tomar decisões confiantes e bem informadas e evitar que a incerteza e a desconfiança em dados causem paralisia. Mas como exatamente as organizações constroem e desenvolvem sua equipe de dados para maximizar seu valor? Aqui estão as melhores práticas que os líderes precisam seguir.

Mantenha um equilíbrio entre habilidades técnicas e interpessoais

Ao contratar analistas de dados, é tentador focar somente em habilidades técnicas, mas ser um ótimo analista de dados também requer intuição e habilidades interpessoais. Eles devem saber ler nas entrelinhas para extrair o que alguém realmente está pedindo e, então, elaborar a abordagem certa para atender a essa necessidade. Esse tipo de pensamento crítico requer empatia e habilidades de comunicação executiva, e essas são muito mais difíceis de ensinar em comparação ao conhecimento técnico.

Claro, habilidades técnicas são um pré-requisito para a função. Então isso levanta a questão: o que os gerentes de contratação devem procurar ao adquirir analistas? É preciso um equilíbrio. De uma perspectiva técnica, eles devem ser capazes de entender e manipular dados brutos para gerar novos insights e estar altamente familiarizados com tecnologias como Python e SQL. De uma perspectiva de habilidades sociais, considere os níveis de curiosidade do candidato, fortes habilidades de comunicação e capacidade de auto-motivação. Os melhores analistas terão um desejo natural de identificar e explorar problemas e transmitir insights de forma clara e eficaz às partes interessadas. Eles saberão quando elevar suas descobertas para evitar jargões técnicos. E talvez o mais importante, eles devem sempre ser motivados a ir além de apenas responder à pergunta imediata em questão para mergulhar no cerne do que está sendo perguntado e descobrir insights mais profundos.

Ofereça às equipes de dados oportunidades de aprendizado contínuo

Contratar talentos de alta qualidade é apenas uma parte do quebra-cabeça. As pessoas certas serão naturalmente curiosas e ansiosas para aprender. É importante fomentar essa cultura e facilitar oportunidades para aprender e pensar criticamente.

Quando uma equipe de dados está passando por períodos movimentados ou momentos difíceis, é fácil priorizar tarefas de limpeza em vez de aprendizado e desenvolvimento. Mas colocar o crescimento dos funcionários no final da lista de prioridades pode arriscar esgotamento, desengajamento e uma desaceleração no desenvolvimento de habilidades. Investir tempo no desenvolvimento da equipe os ajudará a permanecerem engajados e a se sentirem fortalecidos e capazes de enfrentar novos desafios.

Mantenha uma linha de comunicação constante aberta. Pergunte aos membros da equipe o que eles estão interessados ​​em aprender e como a empresa pode dar suporte ao crescimento deles. Deixe claro que o desenvolvimento deles é uma prioridade tanto quanto suas contribuições para o sucesso da equipe.

As empresas também devem reservar um tempo com cada membro da equipe para criar um plano de desenvolvimento pessoal com base no que eles estão interessados ​​em focar. A partir daí, eles podem colaborar em metas de aprendizagem alcançáveis ​​que se alinhem com as funções e aspirações dos funcionários. Na prática, isso pode ser por meio de sessões de treinamento semanais, workshops ou horas dedicadas de aprendizagem. Finalmente, um plano de desenvolvimento sólido deve incluir recursos personalizados, como cursos online, livros e seminários.

Conecte o trabalho da equipe de dados aos resultados comerciais

Os funcionários de hoje não querem ser engrenagens de uma máquina. Eles querem agregar valor real e ter um impacto na organização e em seus clientes. Para deixar claro como o trabalho da equipe de dados impacta o negócio, estabeleça metas e KPIs específicos que mapeiem de volta para as metas de negócios mais amplas. Você pode levar isso a um nível mais profundo delineando métricas específicas para funcionários individuais para rastrear como eles estão contribuindo para as metas de sua equipe.

Depois que as metas forem definidas, defina revisões mensais para garantir que os analistas estejam progredindo. Nas revisões, discuta o que foi alcançado desde o último check-in, quais prioridades podem ter sido adiadas para outros projetos e em que a equipe estará trabalhando no próximo mês. Esses pontos de contato servem como oportunidades para os líderes de equipe fornecerem feedback significativo e verificarem proativamente como a equipe está se sentindo sobre seu trabalho.

Com um pequeno investimento de tempo, essa abordagem é simples e eficaz. Ela não só capacita os funcionários a se orgulharem de seu trabalho, mas também os responsabiliza pelas metas que eles definiram. Ao criar um ambiente em que os membros da equipe acreditam que estão ajudando a impulsionar os resultados, eles serão mais automotivados, proativos e autônomos.

Confie na sua equipe de dados para trabalhar de forma autônoma

Com o tempo, se os analistas estiverem repetidamente abordando as mesmas perguntas e gerando os mesmos relatórios mensais ou trimestrais repetitivos, o trabalho se torna robótico. Eles perdem o impulso de pensar criticamente ou abordar problemas de novas maneiras. Isso leva a um cenário em que a equipe se concentra apenas em limpar tickets, em vez de dar um passo para trás para considerar o valor e o impacto de seu trabalho. De repente, os analistas se sentem mais como uma fila de tickets – e isso pode abrir a porta para o tédio e o esgotamento.

Analistas são como parceiros, ou consultores, para outras equipes. Eles devem ser capazes de priorizar suas tarefas com base no impacto potencial, em vez de apenas responder a todas as solicitações recebidas em ordem. Além disso, eles devem se sentir capacitados para abrir discussões sobre como resolver um problema ao atender a uma solicitação. Pode ser que um método alternativo leve a insights e resultados mais úteis no geral. Ou talvez eles descubram que o que uma equipe realmente precisa é algo totalmente diferente do que eles estão pedindo. Dar aos analistas mais liberdade com a forma como abordam as solicitações significa que eles permanecem curiosos e engajados tanto com os dados quanto com seu impacto.

O que isso significa para as empresas? Simplificando, não defina sucesso como o número de análises concluídas. Em vez disso, concentre-se no impacto e no valor do trabalho dos analistas. Defina a expectativa de que eles não precisam seguir as solicitações das partes interessadas sem pensar e dê a eles autonomia para determinar a melhor abordagem para seu trabalho. Incentive-os a fazer perguntas e entender por que a solicitação está sendo feita. Qual é a pergunta real que está sendo feita? Qual é a melhor maneira de encontrar essa resposta? Existem outras análises relevantes que podem fornecer insights adicionais? Os analistas são os especialistas, então trate-os como tal.

Por fim, sempre encontre tempo para medir e celebrar vitórias. Se a abordagem alternativa de um analista foi bem-sucedida em conduzir decisões estratégicas, melhorar processos ou atingir metas de negócios, então garanta que ele seja reconhecido por isso!

Ao priorizar as melhores práticas acima, as empresas podem adquirir e desenvolver com sucesso um talento de dados de primeira linha. Com uma equipe de dados forte no centro da sua organização, você pode garantir que cada equipe dentro da sua empresa tenha o suporte necessário para adotar abordagens orientadas por dados para seu trabalho, impulsionando eficiências internas e entregando os melhores e mais rápidos resultados para seus clientes.

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