O marketing orientado por dados é uma abordagem que prioriza o uso de informações coletadas sobre o comportamento dos clientes. Esses dados permitem que os profissionais de marketing prevejam ações futuras e posicionem estratégias para alcançar grupos específicos de consumidores.

Compreender o comportamento do consumidor e como as pessoas interagem com marcas e produtos permite que as empresas personalizem estratégias que atendam às expectativas dos clientes. O marketing orientado por dados é um componente essencial do marketing, com 83% dos profissionais reconhecendo a capacidade de traduzir dados em insights acionáveis no momento ideal como muito importante.

Exemplos de Marketing Orientado por Dados

Os profissionais de marketing utilizam dados para orientar decisões. No passado, líderes tomavam decisões baseadas na intuição ou em práticas anteriores da organização. Os dados ajudam a guiar a tomada de decisões, livres de vieses ou suposições falsas.

Vamos explorar mais profundamente os três principais tipos de análise de dados que você pode usar para obter informações precisas sobre o passado, presente e futuro:

• Análise Descritiva: Ao coletar dados de campanhas anteriores, é possível usar a análise descritiva para obter insights sobre como essas campanhas podem ajudar a planejar estratégias futuras. Relatórios sobre tráfego de sites ou engajamento em redes sociais fornecem análises descritivas, pois retratam como os usuários interagem com um site ou página social. Por exemplo, plataformas de streaming utilizam análises descritivas para identificar conteúdos em tendência, permitindo que os usuários vejam o que está popular.
• Análise Preditiva: Permite que as empresas obtenham insights para prever o comportamento dos clientes. Uma empresa pode usar a análise preditiva para ajustar campanhas futuras, antecipar novas tendências ou determinar os melhores momentos para exibir anúncios aos clientes, utilizando o engajamento anterior com a marca para encontrar pistas sobre quando eles estariam mais propensos a comprar.
• Análise Prescritiva: Esses dados tiram conclusões de qualquer ponto de contato entre a marca e o cliente, permitindo que a organização direcione campanhas para grupos de clientes desejados. Plataformas de redes sociais são um exemplo de análise prescritiva, onde páginas personalizadas identificam postagens com base no interesse que o usuário demonstrou anteriormente em postagens semelhantes.

Estratégias de Marketing Orientado por Dados

Considerando essas formas de dados, os profissionais de marketing utilizam os números de maneira eficaz com várias estratégias de marketing que incorporam insights baseados em dados.

Marketing Omnicanal

O marketing omnicanal consiste em alcançar os consumidores por meio de múltiplos canais e plataformas. A forma como um grupo de clientes interage com uma marca, seja nas redes sociais ou por canais de contato como telefone, e-mail ou chat online, pode informar a marca sobre seu comportamento. Uma campanha de marketing omnicanal busca consistência na experiência do cliente, independentemente do tipo de dispositivo ou plataforma que os clientes utilizam para visualizar a mensagem. Isso significa que, se um cliente vê um produto anunciado nas redes sociais e visita o site da marca, verá o mesmo produto recomendado para ele.

Benefícios do uso do marketing omnicanal:

Um profissional de marketing pode utilizar o marketing omnicanal se segmentos de clientes semelhantes interagem com a marca em diferentes canais. Uma estratégia de marketing omnicanal, por exemplo, pode combinar insights coletados de dados sobre tráfego de sites, engajamento em redes sociais e marketing por e-mail para completar um panorama do comportamento do cliente em todos os canais.

Segmentação de Clientes

Organizar grupos de clientes em segmentos facilita para as marcas identificar grupos de clientes com algo em comum. Ao prestar atenção às informações demográficas, as marcas podem direcionar o marketing de forma mais precisa para segmentos lucrativos de clientes e adaptar seu marketing às demografias propensas a realizar compras.

Benefícios do uso da segmentação de clientes:

Nem todos os clientes são iguais. As marcas focam na segmentação de clientes para adaptar mensagens a grupos específicos de clientes, selecionar os melhores canais para cada segmento de cliente e estabelecer relacionamentos mais próximos e pessoais com os clientes, entregando mensagens específicas a clientes-alvo que provavelmente as receberão bem.

Personalização

O comportamento de compra online dos clientes destaca a importância da personalização. De acordo com um estudo, as pessoas esperam que as marcas personalizem seus esforços de marketing e interações, com 71% das pessoas afirmando esperar personalização no marketing. A personalização inclui direcionar anúncios de acordo com o histórico de compras anteriores das pessoas ou oferecer descontos direcionados para produtos relevantes que se alinham com seus interesses.

Benefícios do uso da personalização:

Os profissionais de marketing utilizam a personalização para fazer os clientes sentirem que os produtos de uma marca são feitos especialmente para eles. A personalização aumenta a lealdade e permite que as marcas permaneçam relevantes na mente do cliente.

Para que serve o marketing orientado por dados?

O marketing orientado por dados utiliza informações precisas sobre aspectos do marketing, como o comportamento do cliente, para orientar a tomada de decisões e melhorar a eficiência dos esforços de marketing. Uma abordagem orientada por dados busca remover vieses implícitos ou intuições das decisões.

Um exemplo real destaca os benefícios do marketing orientado por dados. Uma empresa de telecomunicações começou a usar uma nova plataforma de análise de marketing. A empresa identificou metas de marketing logo no início da implementação, buscando expandir as vendas de seus produtos essenciais. Surgiram desafios para garantir que os envolvidos pudessem coletar dados corretos e atualizados. No entanto, após quatro anos, a empresa conseguiu rastrear o comportamento do cliente em tempo real. A empresa se esforçou para se adaptar à era digital e precisava de uma visão clara e baseada em dados do presente.

Prós e Contras do Marketing Orientado por Dados

Uma abordagem orientada por dados possui muitas vantagens. No entanto, também apresenta algumas desvantagens potenciais. Conhecer ambos os lados tem valor e pode ajudá-lo a decidir quando usar o marketing orientado por dados.

Vantagens

Vamos examinar os benefícios do marketing orientado por dados e visualizar como ele pode melhorar seus esforços de marketing.

Ajuda a encontrar a verdade:

Implementar uma estratégia de marketing orientada por dados pode ser assustador no início, mas os resultados permitem que uma marca estabeleça a verdade sobre como os clientes se comportam e pensam. Uma marca pode provar ou refutar suposições anteriormente mantidas. Estabelecer a verdade ajuda uma organização a elaborar estratégias de marketing ponderadas.

Permite que as marcas antecipem o futuro:

A análise preditiva pode mostrar para onde sua marca e seus concorrentes estão se dirigindo. Você pode identificar tendências com base em dados do que já aconteceu e usá-los para planejar o próximo ciclo.

Facilita a criação de conteúdo eficaz:

Dados sobre o negócio e o setor em que opera tornam todos mais informados. Você pode usar essas informações para desenvolver conteúdo ou analisar como as pessoas interagem com a presença online da sua marca. Também pode orientar decisões sobre o melhor momento para publicar conteúdo e quais plataformas usar para mensagens específicas.

Desvantagens

Como qualquer coisa, o marketing orientado por dados possui desvantagens potenciais. Vamos examinar essas possíveis desvantagens com mais detalhes.

Pode haver dificuldade em agir:

Depois de reunir os dados disponíveis e números sobre a experiência, comportamento e satisfação do cliente, pode ser desafiador determinar o próximo passo: agir com base nos insights gerados pelos dados. Empresas que conseguem identificar ações com base em dados geralmente identificam seus objetivos logo no início do desenvolvimento da estratégia e usam dados que informam diretamente sua perspectiva sobre esse objetivo específico.

Requer manter os dados atualizados e relevantes:

As coisas podem mudar rapidamente, com o foco dos clientes mudando para novos produtos inovadores ou atitudes mudando. Manter dados relevantes que contem uma história precisa do presente é um desafio para os profissionais de marketing.

Apresenta um desafio de armazenamento e a necessidade de silos de dados:

Dados armazenados em vários sistemas, em vários locais e manuseados por diferentes líderes ou equipes em uma organização podem ser difíceis de reunir para um marketing orientado por dados eficaz. É importante manter os dados centralizados em uma plataforma, na qual outras tecnologias possam ser integradas para fornecer uma visão completa do esforço de marketing. Os profissionais de marketing usam muitas tecnologias diferentes para rastrear atividades. Os dados que uma equipe pode acessar por meio de plataformas como CRMs ou outros programas podem ser significativamente diferentes dos dados que outra equipe pode acessar.

Uma maneira de os profissionais de marketing evitarem pontos cegos causados por silos de dados nas organizações é adotar uma abordagem “de dentro para fora”, identificando primeiro os problemas que os clientes desejam resolver e, em seguida, buscando encontrar soluções com base em dados.

Quem usa o marketing orientado por dados?

O marketing orientado por dados é um componente-chave para a capacidade das empresas de entender sua base de clientes e como eles interagem com os produtos. O número de líderes empresariais supervisionando o marketing orientado por dados oferece insights sobre sua natureza crítica. O diretor de marketing (CMO) assume a responsabilidade pela experiência do cliente, com 36% dos entrevistados em um estudo relatando que sua empresa posiciona o CMO para liderá-la. O diretor executivo (CEO) foi a segunda resposta mais popular, com 25% das empresas colocando sob a supervisão de um de seus líderes seniores.

O marketing orientado por dados é um esforço de equipe supervisionado pelos líderes de operações de marketing de uma empresa. Algumas funções essenciais no marketing orientado por dados incluem:

1. Gerentes de publicidade, promoções e marketing:

Salário anual médio: US$ 138.730

Gerentes de marketing identificam mercados potenciais para produtos e direcionam planos de marketing para cumprir metas de vendas, desenvolvimento de produtos e satisfação do cliente.

2. Especialistas em marketing:

Salário anual médio: US$ 68.230

Analistas de pesquisa de mercado ou especialistas em marketing planejam campanhas de marketing ou publicidade, preveem o desempenho potencial de vendas de produtos ou serviços e analisam análises como tráfego da web ou desempenho em mecanismos de busca.

3. Gerentes de marketing:

Salário anual médio: US$ 149.200

Gerentes de marketing supervisionam políticas e atividades de marketing. Eles determinam a demanda e o preço de produtos e serviços, formando estratégias que maximizam a lucratividade e a participação no mercado.

Como começar com o marketing orientado por dados

Posições em marketing geralmente exigem um diploma de bacharel em uma área de negócios, incluindo marketing ou comunicação. Experiência de trabalho em uma ocupação relacionada, como relações públicas ou vendas, pode servir como uma forte fundamentação para cargos de nível inicial ou gerencial. Para cargos mais técnicos, como analista de dados de marketing, uma formação em ciência de dados, estatística ou áreas correlatas também pode ser muito valorizada.

A seguir, estão algumas dicas para começar sua jornada no marketing orientado por dados:

1. Defina objetivos claros

Antes de mergulhar nos dados, é essencial estabelecer quais são os seus objetivos. Você quer aumentar o tráfego do site? Melhorar as taxas de conversão? Aumentar o engajamento nas redes sociais? Com metas bem definidas, você poderá escolher quais dados analisar e como interpretá-los de forma estratégica.

2. Invista em ferramentas de análise

Existem muitas ferramentas que ajudam a coletar, organizar e interpretar dados, como Google Analytics, plataformas de CRM, softwares de automação de marketing e soluções de BI (Business Intelligence). Ter familiaridade com essas ferramentas é um diferencial importante para qualquer profissional da área.

3. Construa uma base de dados confiável

Dados imprecisos ou desatualizados podem levar a conclusões erradas. Garanta que sua base de dados esteja limpa, organizada e sempre atualizada. Isso inclui validar fontes de dados, remover duplicatas e preencher lacunas.

4. Teste, analise e otimize constantemente

O marketing orientado por dados não é uma ação única. É um processo contínuo de coleta, análise, teste (como testes A/B), ajustes e otimização. Com o tempo, você entenderá melhor o comportamento do seu público e poderá afinar cada vez mais sua comunicação e estratégia.

5. Forme uma equipe com mentalidade analítica

Além de profissionais criativos, é importante contar com especialistas em análise de dados e estratégia. Um time multidisciplinar, com perfis diversos, ajuda a enxergar oportunidades por diferentes ângulos e a traduzir os dados em ações concretas.

Considerações Finais

O marketing orientado por dados está remodelando a forma como as marcas se conectam com seus consumidores. Ele permite não apenas entender o passado, mas prever comportamentos futuros e adaptar mensagens de forma precisa. Com a coleta e análise correta de informações, sua empresa poderá entregar campanhas mais eficazes, personalizadas e lucrativas.

Adotar uma mentalidade orientada por dados é um passo essencial para quem deseja se destacar no cenário digital competitivo de hoje. Ao unir criatividade com insights baseados em dados, o marketing se torna mais inteligente, relevante e impactante.