Meta-leitura: se sua equipe ainda não está aproveitando ao máximo as ferramentas de IA disponíveis, há uma boa chance de ficar para trás em relação à concorrência. Felizmente, existem recursos de IA que ajudam a aumentar produtividade, otimizar orçamento e, em última instância, gerar mais receita — especialmente o Smart Bidding do Google Ads. A seguir, veja cinco dicas poderosas para usar o Smart Bidding de forma que gere mais receita.

O que é o Smart Bidding do Google Ads?

Smart Bidding é uma ferramenta de lances automatizada, alimentada por IA no Google Ads. Ela ajusta os lances de modo eficiente e em tempo real para alcançar os objetivos da campanha. Como identifica padrões que humanos demorariam bastante para notar, ela maximiza o impacto do orçamento e libera a equipe para focar em tarefas estratégicas.

5 Dicas para Usar o Smart Bidding da IA do Google Ads para Gerar Mais Receita

Seja você iniciante ou experiente em Google Ads, estas dicas ajudam a otimizar campanhas para aumentar receita.

1. Escolha uma estratégia de lance que se alinhe com seus objetivos de receita

O Google Ads oferece diversas opções de Smart Bidding, cada uma mais adequada a diferentes objetivos, orçamento e prazos:

• Maximize Conversões: define lances para maximizar o número de ações valiosas (cadastros, compras, envios de formulário). Ideal se você quer mais ações concretas.
• CPA Alvo (Cost Per Acquisition): você define quanto está disposto a pagar por aquisição, e o sistema ajusta os lances para atingir esse CPA. Útil se há orçamento definido e foco em eficiência de custo por aquisição.
• ROAS Alvo (Return On Ad Spend): ao definir uma meta de retorno sobre investimento em anúncios, o Google ajusta os lances com base no valor esperado das conversões. É bom quando o foco é maximizar receita mantendo um retorno mínimo exigido.
• Conversões Aprimoradas (Enhanced Conversions): otimiza para ações ou eventos que têm alto valor para o seu negócio. Usa aprendizado de máquina para prever e ajustar lances segundo a probabilidade de gerar conversões valiosas, melhorando o retorno sobre os gastos com anúncios e tornando as campanhas mais eficientes. Usuários desse tipo de estratégia costumam ver melhora nas taxas de conversão em Search.

É essencial monitorar constantemente o desempenho da estratégia de lance escolhida e ajustá-la conforme necessário para que alcance os resultados desejados.

2. Use as ferramentas de IA mais avançadas do Google para ampliar alcance e eficiência

O Google tem lançado várias ferramentas de IA que potencializam o desempenho do Smart Bidding. Combinar essas ferramentas corretamente pode aumentar o retorno sobre investimento. Algumas delas:

• Broad Match (Correspondência Ampla): permite capturar variações, sinônimos e buscas relacionadas que não estavam previstas explicitamente. Isso ajuda a alcançar público adicional relevante que usa termos diferentes.
• Performance Max: estratégia que permite otimizar campanhas em diversos formatos e redes do Google automaticamente, com ajustes feitos pela IA para conseguir o melhor resultado possível.
• Demand Gen: alcança públicos com alta intenção em lugares como YouTube, Discover e Gmail, com anúncios visuais atraentes. Serve para capturar atenção antes mesmo de o cliente começar a buscar.
• Tecnologia “sem palavra-chave” (keywordless) ou soluções similares: elas expandem o alcance para consultas relevantes que talvez você não tenha listado explicitamente como palavra-chave — a IA identifica intentos de busca, escolhe a página de destino mais relevante do seu site e gera anúncios personalizados em tempo real.

Combinar essas capacidades de IA (alcance, correspondência ampla, geração de demanda, etc.) potencializa ganhos de ROI.

3. Use inteligência de conversas para melhorar o desempenho do Smart Bidding

A IA só é tão boa quanto os dados que recebe. Muitos anunciantes rastreiam apenas conversões online, esquecendo conversões por telefone — e isso pode distorcer a performance real.

Em indústrias de decisões maiores (“high-stakes”), muitas conversões acontecem por telefone. Se você não está rastreando essas chamadas, está deixando de fornecer ao Smart Bidding uma visão completa do desempenho. Isso pode levar a alocação do orçamento em anúncios menos eficazes, porque o algoritmo não “vê” o valor real que certas chamadas estão gerando.

Ter registros que mostrem se as chamadas foram leads, se terminaram em venda, e quanto de receita geraram, permite que os lances sejam ajustados de forma mais precisa de acordo com valor real.

4. Melhore o retargeting para alcançar o público certo na hora certa

Além de ajustar estratégias de lance, outra alavanca potente para gerar mais receita é refinar seu retargeting:

• Use dados de primeira mão (first-party data) para entender comportamentos, preferências, o que os clientes ligam/solicitam, etc.
• Conversas por telefone oferecem insights ricos — como quais produtos despertaram interesse, se o cliente está sensível ao preço, se manifestou intenção de compra etc.
• Com esses dados, é possível criar campanhas de retargeting ou supressão (evitar mostrar anúncios para quem já comprou, por exemplo) mais relevantes, o que costuma gerar conversões melhores e custo menor.

Exemplos práticos de uso: retarget para quem ligou, mas não comprou; retarget para pessoas que compraram por telefone com ofertas de produtos complementares; anúncios com destaque para descontos para quem demonstrou sensibilidade de preço; ocultar anúncios para quem já comprou.

5. Detecte problemas na experiência de chamadas que prejudicam sua taxa de conversão

Muitas campanhas desperdiçam verba por causa de falhas na gestão de chamadas:

• Chamadas que não são atendidas;
• Operadores ou atendimento que não seguem melhores práticas de conversão;
• Problemas de roteamento ou equipe insuficiente.

Sem monitorar isso, você pode continuar investindo em anúncios que geram tráfego, mas que não convertem de fato.

Ações recomendadas:

• Acompanhar quantas chamadas cada campanha, localização ou ponto de contato gera;
• Verificar taxa de chamadas não atendidas, identificar locais ou times que precisam de melhoria;
• Analisar gravações ou transcrições de chamadas para diagnosticar onde o atendimento falha — e treinar equipe, ajustar roteiros etc.

Como a IA do Google Ads está Transformando o Marketing Digital

O marketing digital passou por diversas revoluções nos últimos anos — desde a ascensão das redes sociais até a popularização do vídeo curto. No entanto, poucas mudanças têm potencial de impacto tão grande quanto a inteligência artificial aplicada aos anúncios pagos.

O Google Ads, como principal plataforma de mídia paga do mundo, investiu fortemente em algoritmos que tornam as campanhas mais inteligentes, rápidas e adaptadas ao comportamento do consumidor. O uso do Smart Bidding e de soluções complementares impulsiona o desempenho, mas exige que profissionais de marketing dominem as nuances desses recursos para extrair o máximo de valor.

Benefícios da IA no Google Ads Além da Otimização de Lances

Muitos anunciantes associam a IA do Google Ads apenas à automação de lances. Porém, os benefícios vão muito além:

• Previsão de comportamento: a IA consegue identificar quando um usuário está mais próximo da conversão e priorizar o investimento nesse momento.
• Segmentação dinâmica: anúncios são adaptados em tempo real para diferentes perfis, contextos e dispositivos.
• Mensagens personalizadas: combinações automáticas de títulos e descrições criam anúncios relevantes, aumentando CTR e reduzindo custos.
• Escalabilidade: campanhas complexas com múltiplos grupos de anúncios, palavras-chave e públicos podem ser gerenciadas com menos esforço humano.

Essas vantagens reforçam que a IA não substitui o estrategista, mas amplia a capacidade de entregar resultados com eficiência.

O Papel dos Dados de Primeira Mão

O futuro do marketing digital é cada vez mais orientado por first-party data (dados de primeira mão). Com o fim gradual dos cookies de terceiros, empresas precisam capturar e utilizar dados proprietários para alimentar algoritmos de anúncios.

Isso significa que informações obtidas por formulários, histórico de compras, comportamento em aplicativos e interações por telefone são ativos valiosos. Quanto mais ricas forem essas fontes, melhor será o desempenho do Smart Bidding e de outras soluções de IA.

Estratégias recomendadas incluem:

• Criar formulários simples e otimizados para incentivar cadastros.
• Investir em CRM que integre dados de múltiplos canais.
• Mapear jornada do cliente para entender pontos de decisão e abandono.
• Conectar dados online e offline, incluindo conversas de voz.

Erros Comuns ao Usar o Smart Bidding

Apesar do potencial, muitas empresas cometem falhas que reduzem a eficácia da IA no Google Ads. Os erros mais frequentes são:

1. Falta de volume de dados: campanhas com pouco histórico de conversões não fornecem material suficiente para a IA aprender.
2. Objetivos mal definidos: escolher uma estratégia de lance sem clareza do que realmente importa (CPA, ROAS ou volume de conversões).
3. Excesso de mudanças rápidas: ajustes constantes nas campanhas impedem que o algoritmo estabilize o aprendizado.
4. Ignorar dados offline: como já mencionado, deixar de rastrear chamadas ou vendas físicas prejudica a precisão dos lances.
5. Não revisar relatórios: acreditar que a IA faz tudo sozinha é um equívoco. É preciso analisar métricas e ajustar a estratégia.

Evitar esses erros aumenta as chances de retorno consistente e sustentável.

Futuro do Google Ads com Inteligência Artificial

As atualizações mais recentes da plataforma deixam claro que o futuro do Google Ads será cada vez mais automatizado e inteligente. Ferramentas como Performance Max e Demand Gen demonstram o movimento em direção a campanhas menos dependentes de palavras-chave e mais baseadas em intenção e contexto.

Além disso, a tendência é que a IA do Google se integre cada vez mais com outros recursos de análise, como Google Analytics 4 e dados de conversão offline, permitindo uma visão 360º do desempenho.

Para profissionais de marketing e publicidade, isso significa que o diferencial competitivo não estará apenas em dominar a ferramenta, mas em alimentá-la com dados de qualidade e interpretar relatórios de maneira estratégica.

Considerações Finais

A inteligência artificial aplicada ao Google Ads não é apenas uma tendência passageira — é um divisor de águas na forma de fazer publicidade digital. Quem adotar cedo e souber aproveitar suas possibilidades terá maior eficiência, mais receita e campanhas muito mais alinhadas ao comportamento real do consumidor.

O segredo está em unir dados de qualidade, objetivos claros e monitoramento estratégico. Assim, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta e se torna uma aliada poderosa para transformar investimentos em anúncios em resultados concretos para o negócio.