Aqui compartilhamos dicas práticas, prompts de exemplo e boas práticas para você tirar o máximo proveito de ferramentas que transformam prompts em código e protótipos funcionais.

1. Inicie seu prompt com muitos detalhes

Quanto mais contexto você fornecer já no primeiro prompt, menos ajustes posteriores serão necessários. Em vez de depender de múltiplas trocas para acertar o resultado, é preferível que a geração inicial já esteja bem próxima da sua visão.

O que incluir no prompt inicial:

• Qual tarefa a ferramenta deve realizar
• Em que contexto essa tela ou fluxo se insere
• Principais elementos de design que devem estar presentes
• Comportamentos esperados durante a interação
• Restrições como dispositivo alvo, layout ou estilo visual

Se o resultado inicial não for satisfatório, experimente reformular o prompt para mais precisão (“mover este elemento 20px para baixo” em vez de “alinhe verticalmente”).
Se muitos ajustes forem necessários, vale tentar de novo com um prompt mais completo desde o início.

2. Limpe seus arquivos de design antes de trazê-los para a ferramenta

Mesmo que a ferramenta possa gerar designs do zero, ela também funciona melhor transformando projetos existentes em protótipos funcionais. Para isso, organize bem os arquivos de design:

• Use corretamente restrições e Auto Layout nas camadas
• Nomeie camadas com sentido (conforme conteúdo/função)
• Evite frames bagunçados ou desorganizados

Essas práticas facilitam que a ferramenta traduza o design corretamente para estruturas interativas.

3. Divida projetos complexos em etapas menores

Projetos grandes raramente passam direto. Em vez de corrigir tudo de uma vez, faça ajustes em partes pequenas e específicas. Cada prompt de refinamento pode focar em uma funcionalidade, layout ou comportamento.

Uma estratégia útil é pedir que o sistema crie pastas de código separadas para cada elemento — isso melhora organização, legibilidade e facilita isolar erros.

4. Use prompts direcionados para modificar partes específicas

Quando quiser alterar algo em uma parte já gerada, aponte exatamente qual elemento modificar e o que fazer. Por exemplo: “aumente o espaçamento entre os itens em 24px” ou “adicione animação de fade quando essa seção entrar em tela”.

Esse tipo de refinamento garante que a ferramenta faça mudanças pontuais, em vez de reescrever todo o protótipo.

5. Aplique “diretrizes” para guiar o comportamento da geração

Você pode incluir um arquivo de diretrizes (por exemplo, Guidelines.md) que contenha regras sobre estilo, código ou comportamento desejado. Nele, podem constar instruções como:

• Preferir posicionamento responsivo em vez de absoluto
• Refatorar o código à medida que ele é gerado
• Seguir padrões do seu sistema de design

Essas regras ajudam a manter consistência e alinhamento com seus padrões internos.

6. Teste como usuário e valide o fluxo

Depois de gerar um protótipo, assuma o papel do usuário e percorra o fluxo como se fosse real. Verifique se os elementos respondem como esperado e se há pontos de atrito.

Se algo estiver estranho, volte ao prompt e peça ajustes (por exemplo, “ao clicar nesse botão, exibir modal X”). Alterações feitas com base na experiência do usuário tendem a produzir protótipos mais úteis.

7. Itere com base em feedback e use código como ponto de partida

Quando o protótipo estiver razoavelmente funcional, você pode extrair o código gerado e refiná-lo manualmente. Isso permite:

• Corrigir detalhes finos
• Otimizar desempenho
• Adaptar à lógica de backend ou integração

Essa combinação entre geração automática e ajustes humanos maximiza agilidade sem sacrificar qualidade.

8. Trabalhe de forma colaborativa e compartilhável

Mesmo sendo uma ferramenta de prompt-to-code, o trabalho não precisa ser isolado. Colabore em tempo real com membros da equipe (design, produto, engenharia) para ajustar fluxo e funcionalidade de forma iterativa.

Quando for apropriado, publique o protótipo funcional como uma versão compartilhável (sem expor o arquivo de projeto). Assim, outras pessoas podem interagir com o protótipo sem precisar da ferramenta de edição.

Por que usar ferramentas de prompt-to-code no marketing e design?

Com a crescente demanda por agilidade em campanhas digitais, lançamentos de produtos e criação de experiências interativas, as ferramentas que transformam prompts em protótipos ou código oferecem uma vantagem competitiva.
Elas permitem que equipes reduzam tempo de desenvolvimento, testem ideias com mais rapidez e apresentem soluções visuais sem depender de longos ciclos de programação.

No setor de publicidade e tecnologia, essa agilidade é essencial para:

• Validar conceitos criativos em tempo recorde;
• Reduzir custos com desenvolvimento inicial;
• Aproximar equipes de design e engenharia;
• Criar landing pages, apps ou protótipos interativos para campanhas;
• Melhorar a comunicação com clientes, mostrando rapidamente como uma ideia pode funcionar na prática.

Exemplos práticos de aplicação no marketing digital

1. Protótipos de landing pages para campanhas

Em vez de esperar semanas para ver uma landing page desenvolvida, um time pode gerar protótipos funcionais em poucas horas. Isso permite testar versões de layout, chamadas e formulários antes mesmo da implementação.

2. Experimentos com anúncios interativos

Ao criar anúncios para redes sociais ou display, é possível usar essas ferramentas para simular experiências interativas, facilitando a aprovação com clientes e a validação da jornada do usuário.

3. Criação de dashboards internos

Equipes de marketing precisam acompanhar métricas em tempo real. Ferramentas de prompt-to-code permitem prototipar dashboards personalizados, conectando depois os dados reais.

4. Simulações de aplicativos

Para marcas que planejam lançar aplicativos, é possível gerar protótipos navegáveis sem depender da versão final de programação, acelerando pesquisas com usuários.

Boas práticas para maximizar resultados

Além das dicas iniciais, algumas boas práticas ajudam a transformar essas ferramentas em aliados estratégicos:

• Integração com metodologias ágeis: insira a prototipagem rápida dentro dos sprints de marketing e produto.
• Crie uma biblioteca de prompts reutilizáveis: assim, a equipe não começa do zero em cada projeto.
• Padronize linguagem de prompts: ao manter consistência na forma de escrever comandos, os resultados tendem a ser mais previsíveis.
• Combine IA + expertise humana: o código gerado serve como base, mas a curadoria da equipe garante qualidade final.

O futuro do design e da publicidade com IA

As ferramentas de geração de código a partir de texto fazem parte de uma transformação maior: a automação criativa com inteligência artificial.
No futuro próximo, veremos campanhas em que layouts, protótipos e até mesmo versões de sites completos serão gerados automaticamente, com personalização em escala.

Isso não significa substituir profissionais, mas sim potencializar a criatividade:

• Designers e publicitários terão mais tempo para pensar estrategicamente.
• Desenvolvedores poderão focar em integrações complexas, enquanto a IA resolve tarefas repetitivas.
• Clientes terão acesso a testes mais rápidos, diminuindo riscos em campanhas.

Conclusão

Adotar ferramentas de prompt-to-code é um passo importante para equipes de publicidade, marketing e tecnologia que desejam acelerar seus processos criativos, reduzir custos e entregar experiências digitais de alto impacto. Quanto antes você começar a experimentar, mais preparado estará para essa nova era da cocriação entre humanos e inteligência artificial.