Nos últimos anos, a publicidade nos motores de busca vem passando por uma transformação profunda, impulsionada pela inteligência artificial (IA). A forma tradicional de anunciar — centrada em palavras-chave e cliques — está cedendo lugar a uma experiência mais fluida e integrada ao próprio processo de pesquisa e descoberta.

1. A Busca Deixa de Ser Simples Lista de Links

Com a chegada de modos de pesquisa que conversam de maneira mais natural com o usuário, os anúncios também precisam evoluir. Em vez de simplesmente aparecerem como links pagos, eles começam a inspirar e responder às perguntas de forma contextual.

Essa nova abordagem — chamada por alguns de search agentic — transforma a função da publicidade: agora, os anúncios podem surgir dentro de conversas, momentos de decisão ou durante jornadas de compra assistidas por IA, criando uma interação mais dinâmica entre usuário e marca.

2. Novos Formatos Publicitários Integrados à Conversa

Testes recentes mostram que formatos de anúncio estão sendo experimentados para mostrar produtos e serviços contextualmente relevantes, identificando aquilo que melhor atende à intenção do usuário — tudo isso com indicações claras de que se trata de conteúdo patrocinado.

Esses formatos já aparecem em categorias como:

• Varejo, com recomendações de produtos diretamente ligados às consultas;
• Viagens e serviços, onde ofertas e opções relevantes são sugeridas durante o fluxo de busca;
• Conteúdos multimídia, conectando criadores de conteúdo e marcas por meio de recomendações baseadas em IA.

Esse movimento representa uma fusão entre descoberta e conversão, ajudando usuários a encontrarem o que precisam sem sair da interface de pesquisa.

3. IA Como Agente: Simplificando Jornadas Complexas

Um dos pilares dessa transformação é a capacidade da IA de otimizar experiências de compra de ponta a ponta. Isso inclui:

• Remoção de tarefas repetitivas para os profissionais de marketing;
• Construção de blocos tecnológicos para suportar jornadas assistidas por IA;
• Protocolos padronizados que conectam negócios a agentes de IA de forma segura — por exemplo, cuidando de identidades digitais e pagamentos.

Essas mudanças não apenas aceleram a jornada do consumidor, mas também permitem que as marcas se posicionem em momentos decisórios críticos, onde a escolha de um produto ou serviço está prestes a acontecer.

4. Integração com Criadores de Conteúdo Digital

Outro aspecto importante é a conexão entre marcas, criadores de conteúdo e tecnologia. Ao entender melhor conteúdos e audiências por meio de IA, plataformas conseguem combinar comunidades de criadores com oportunidades de negócio relevantes, transformando influência orgânica em impacto comercial direto.

Isso representa uma oportunidade estratégica para campanhas que vão além da simples exposição: a relevância e o contexto ganham protagonismo, permitindo que conteúdo, comunidade e conversão caminhem juntos.

5. O Fim dos Limites de Palavra-Chave

Com as pessoas cada vez mais fazendo perguntas completas, tirando fotos ou expressando intenções de maneiras naturais — sem depender exclusivamente de palavras-chave — a maneira de anunciar também muda.

Isso exige que profissionais de marketing repensem táticas e adotem abordagens centradas em intenção, contexto e experiência do usuário, mais do que em listas rígidas de termos estratégicos.

6. Como o Search Agentic Impacta o SEO na Prática

Se antes o SEO era estruturado em torno de três pilares clássicos — palavras-chave, autoridade e experiência do usuário — agora surge um quarto elemento: interpretabilidade pela IA.

Em ambientes de busca assistidos por inteligência artificial, não basta ranquear bem. É necessário:

• Produzir conteúdo que responda perguntas complexas;
• Estruturar informações de forma clara e sem ambiguidade;
• Utilizar dados estruturados sempre que possível;
• Trabalhar semântica, contexto e intenção de busca.

Isso significa que conteúdos superficiais, criados apenas para capturar tráfego, tendem a perder relevância. O algoritmo passa a privilegiar fontes que entregam profundidade, clareza e utilidade real.

SEO Baseado em Intenção, Não Apenas em Termos

A grande mudança está na intenção.

Em vez de otimizar para “melhor notebook 2026”, por exemplo, será cada vez mais estratégico produzir conteúdos que respondam perguntas como:

• “Qual notebook ideal para quem trabalha com edição de vídeo?”
• “Vale a pena investir em um modelo gamer para uso profissional?”
• “Qual configuração atende meu perfil de uso?”

A IA interpreta contexto, perfil e jornada. Portanto, o conteúdo precisa ser mais consultivo e menos genérico.

7. Publicidade Orientada por Contexto e Micro-Momentos

O conceito de micro-momentos — quando o usuário quer saber, fazer, comprar ou comparar algo — ganha ainda mais força no cenário agentic.

Agora, a publicidade pode aparecer:

• No momento exato da dúvida;
• Durante a comparação entre opções;
• No instante da decisão final.

Isso reduz fricções e encurta o funil de vendas.

Para os profissionais de mídia, isso representa uma mudança estratégica relevante: campanhas deixam de ser apenas geradoras de tráfego e passam a ser intervenções inteligentes na jornada de decisão.

8. O Papel dos Dados na Nova Publicidade

Com IA assumindo parte do processo decisório, dados se tornam ainda mais estratégicos.

Mas não qualquer dado — e sim dados organizados, estruturados e interpretáveis.

Empresas que investem em:

• CRM bem estruturado;
• Catálogos organizados;
• Feed de produtos atualizado;
• Dados de conversão confiáveis;

tendem a se destacar nesse novo cenário.

A IA depende de sinais claros para entender relevância. Marcas que entregam esses sinais ganham vantagem competitiva.

9. Criatividade Também Evolui

Existe um equívoco comum: imaginar que IA reduz o papel da criatividade.

Na prática, o que ocorre é o contrário.

Se a tecnologia assume tarefas operacionais e repetitivas, sobra mais espaço para:

• Estratégia de posicionamento;
• Construção de narrativa;
• Diferenciação de marca;
• Storytelling orientado por dados.

Criatividade agora precisa ser contextual. A mensagem deve fazer sentido dentro de um ambiente conversacional, não apenas como um banner isolado.

10. O Futuro: Busca Como Plataforma de Decisão

O que estamos testemunhando é uma mudança estrutural: a busca deixa de ser apenas um mecanismo de pesquisa e passa a ser uma plataforma de decisão assistida por IA.

Isso impacta diretamente:

• Estratégias de inbound marketing;
• Planejamento de mídia paga;
• Produção de conteúdo;
• Arquitetura de informação dos sites;
• Estrutura de funil de vendas.

Empresas que compreenderem essa transição mais cedo estarão melhor posicionadas para capturar atenção e conversão em um ambiente cada vez mais automatizado.

Conclusão: Marketing em um Cenário Agentic

O modelo tradicional de publicidade na busca está evoluindo para algo mais inteligente, integrado e orientado por intenção.

O “search agentic” representa:

• Mais contexto;
• Mais personalização;
• Mais automação;
• Mais responsabilidade estratégica.

Para profissionais de marketing e tecnologia, o recado é claro: não basta acompanhar tendências. É preciso adaptar estruturas, processos e mentalidade.

A inteligência artificial não substitui o marketing — ela redefine o terreno onde ele acontece.