A otimização para mecanismos de busca (SEO) sempre foi fundamental para garantir que conteúdos online aparecessem em destaque nos resultados do Google. Uma indústria inteira se desenvolveu em torno disso, com especialistas ajustando sites para atender aos critérios, muitas vezes opacos, definidos pelo Google.

No entanto, com o avanço da inteligência artificial generativa, modelos de linguagem de grande escala e chatbots de IA, esse cenário está mudando rapidamente.

Embora o SEO tenha sido uma pedra angular das estratégias de marketing digital, um novo paradigma está emergindo: a “otimização para motores de resposta” ou Answer Engine Optimization (AEO).

À medida que chatbots como ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity se tornam portas de entrada para a descoberta online, o AEO surge como uma estratégia essencial para o crescimento. Nos últimos meses, houve uma explosão de startups e ferramentas focadas em AEO, todas prometendo ajudar empresas a aparecerem nas respostas geradas por esses modelos de IA.

“Deve ter havido cerca de 30 lançamentos de produtos de AEO nos últimos meses, todos tentando fazer o que o SEO fez há 20 anos”, disse David Slater, diretor de marketing com experiência em empresas como Mozilla e Salesforce. “Definitivamente, será um espaço em alta.”

O que é AEO?

O AEO é o SEO adaptado para o mundo da IA conversacional, segundo Ethan Smith, CEO da empresa de marketing digital Graphite Growth.

Enquanto o SEO tradicional se concentrava na otimização para consultas estáticas baseadas em palavras-chave, o AEO foca em influenciar como os chatbots de IA respondem às perguntas dos usuários. Com ferramentas como o ChatGPT integrando cada vez mais buscas em tempo real e exibindo links clicáveis, as interfaces de chat agora funcionam como mecanismos de busca híbridos. O resultado é um ciclo de feedback rápido que torna essencial para as empresas online influenciarem as saídas dos modelos de linguagem.

Diferentemente do SEO, onde uma página de destino pode ser otimizada para uma única palavra-chave, as páginas de AEO devem abordar conjuntos de perguntas relacionadas. Smith compartilhou um exemplo: em vez de otimizar uma página para “software de gerenciamento de projetos”, as páginas de AEO podem responder a dezenas ou até centenas de variações, como “Qual é a melhor ferramenta de gerenciamento de projetos para equipes remotas?” ou “Quais plataformas de gerenciamento de projetos oferecem integração via API?”

Por que o acesso em tempo real do ChatGPT torna o AEO importante

Essa mudança não aconteceu da noite para o dia. Quando o ChatGPT foi lançado no final de 2022, suas respostas eram geradas a partir de dados de treinamento desatualizados, sem acesso à web em tempo real. Mas, ao longo do último ano, os modelos de linguagem começaram a usar técnicas como a geração aumentada por recuperação, incorporando informações mais atualizadas. Eles frequentemente realizam buscas online ao vivo e resumem os resultados em tempo real. Isso torna o AEO mais rápido de influenciar e mais dinâmico do que seu predecessor, o SEO.

O interesse pelo AEO já existia há cerca de um ano. Mas, no início de 2025, o ChatGPT da OpenAI e outros serviços de IA generativa começaram a exibir links e citações de forma mais proeminente em suas respostas. Foi então que o AEO realmente decolou.

Agora, startups de AEO estão levantando capital de risco, algumas empresas online estão vendo picos de conversão provenientes do tráfego de IA, e houve uma explosão de ferramentas de análise, rastreamento e criação de conteúdo focadas em AEO.

Explorando o “cérebro” de um modelo de IA

Já existe uma corrida para entender como esses chatbots de IA geram resultados e recomendações, permitindo que os proprietários de sites ajustem suas estratégias para melhor distribuição online na nova era da IA generativa.

A GPTrends é uma dessas empresas emergentes focadas em AEO. David Kaufman, um dos empreendedores por trás da empresa, compartilhou recentemente uma análise no LinkedIn.

Ele observou que os resultados de busca de IA de ferramentas como o ChatGPT e o Perplexity são imprevisíveis. Eles podem mudar mesmo quando a mesma pergunta é feita várias vezes. Diferentemente do Google, onde os resultados de busca permanecem relativamente constantes, as ferramentas de IA fornecem respostas diferentes dependendo de como o modelo responde no momento.

Por exemplo, Kaufman e seus colegas perguntaram ao ChatGPT 100 vezes: “Qual é o melhor software de suporte técnico?” Em seguida, rastrearam quais fornecedores apareciam com mais frequência. Os resultados mostraram que o Zendesk apareceu em 94% das respostas, enquanto outras empresas, incluindo Freshworks e Zoho, apareceram com menos frequência e em diferentes posições. Essa aleatoriedade oferece às marcas menos conhecidas uma chance maior de serem vistas, pelo menos em algumas ocasiões.

“Estratégicamente”, escreveu Kaufman, “isso significa que as marcas precisam repensar como otimizam para serem descobertas, focando menos em táticas tradicionais de SEO e mais em conteúdo abrangente e autoritativo que os sistemas de IA reconheçam como valioso.

Oportunidades e desafios do AEO para marcas e profissionais de marketing

Com o crescimento do AEO, surgem também novos desafios. Enquanto o SEO tradicional oferece ferramentas consolidadas como o Google Analytics, Search Console e diversas plataformas de ranqueamento, o universo do AEO ainda é um terreno em desenvolvimento. As respostas dos modelos de IA não seguem algoritmos de ranqueamento fixos, o que torna a previsibilidade uma tarefa mais complexa.

Por outro lado, isso também representa uma janela de oportunidade. Marcas menores, que tradicionalmente enfrentam dificuldade para competir por palavras-chave de alto volume no Google, agora podem conquistar relevância ao criar conteúdos mais específicos, completos e contextuais. A chave está em construir autoridade temática que possa ser reconhecida por modelos de linguagem como confiável e útil.

O que muda na criação de conteúdo com o AEO

Uma das mudanças mais significativas é a forma como o conteúdo é planejado e estruturado. Em vez de otimizar uma única página com uma palavra-chave central, os profissionais devem adotar uma abordagem orientada por tópicos e perguntas frequentes. Isso significa investir em conteúdo profundo e educativo, com foco na intenção de busca conversacional.

Além disso, os formatos multimodais ganham espaço. Respostas dos modelos de IA tendem a priorizar fontes com boa estrutura, clareza, e que combinem texto com dados, listas, tabelas e até elementos visuais. A escaneabilidade do conteúdo se torna ainda mais relevante nesse novo contexto.

Como se preparar para a era do AEO

Para marcas que desejam se destacar nos resultados gerados por IA, algumas ações são recomendadas:

1. Revisar e expandir seus conteúdos atuais — Atualize conteúdos antigos com respostas diretas a perguntas comuns sobre seu nicho.
2. Produza conteúdo focado em resolver dúvidas específicas — Páginas do tipo “como fazer”, “por que usar”, “qual o melhor”, e comparativos são altamente valorizadas por modelos de IA.
3. Construa autoridade — Invista em backlinks e citações confiáveis que associem sua marca a temas relevantes.
4. Aposte na clareza e organização — Estruture bem o conteúdo com subtítulos, marcadores, sumários e dados objetivos.
5. Use dados estruturados sempre que possível — Ainda que os modelos de IA não dependam diretamente de schemas como o Google, o uso de dados bem organizados ajuda na identificação do contexto.

O futuro da busca está na conversa

O surgimento do AEO é mais do que uma mudança de sigla — representa a transformação da forma como pessoas buscam informações na internet. À medida que os assistentes baseados em IA se tornam parte do cotidiano (em smartphones, navegadores, sistemas operacionais e até carros), as marcas precisam repensar sua presença digital.

O conteúdo precisa estar pronto para ser encontrado, interpretado e recomendado por robôs que simulam o comportamento humano. Neste novo cenário, não basta ser encontrado — é preciso ser citado.

Conclusão

O AEO ainda está em fase inicial, mas o crescimento acelerado dos motores de resposta baseados em IA indica que estamos diante de uma mudança de paradigma. Empresas que souberem adaptar suas estratégias de conteúdo, incorporando práticas mais conversacionais, informativas e relevantes, sairão na frente.

A transformação da busca em diálogo exige das marcas algo mais do que visibilidade: exige relevância real.