Se você não conhece a referência, é este tweet. Quando apareceu no meu feed, pensei: “Não, senhor, isso é besteira, e vou rebater no meu próximo artigo.” Mas depois de analisar o panorama atual das ferramentas de design, revisitar minha trajetória e refletir sobre o que mudou, cheguei a uma conclusão: há algo inevitável — a mudança.

Ainda assim, acredito que é cedo demais para abandonar o Figma por completo.

Você pode não acreditar em mim se leu um de meus artigos anteriores, mas hoje vou defendê‑lo.

Prototipagem super rápida com IA

O que sempre senti falta no Figma foram opções avançadas de prototipagem. Já passamos por isso: queremos construir um protótipo realista de um fluxo de usuário, com vários (ou a maioria) dos elementos de interface interativos, onde usuários possam digitar. Tentamos, mas acabamos com um emaranhado de conexões na tela — tipo “spaghetti” visual — e, claro, nossos usuários ainda não podiam digitar uma única letra nos formulários bonitos que projetamos.

No meu trabalho, preciso lidar com mapas porque desenvolvo apps geoespaciais. Como não sei programar, sempre foi difícil criar protótipos realistas sem usar linguagens como Python. Passei meses testando diferentes ferramentas de prototipagem e nada me satisfez.

Até recentemente.

Venho experimentando ferramentas baseadas em IA para ver se realmente entregam o que muita gente no Twitter diz que fazem. Alguns dias atrás, decidi usá‑la num teste ideal para mim — um simples app geoespacial. Em apenas 10 comandos, finalizei um protótipo em menos de duas horas com:

• Um mapa interativo (fonte tipo Mapbox)
• Dois tipos de marcadores interativos no mapa
• Lista pesquisável de incidentes
• Página de detalhes para cada incidente
• Dois tipos diferentes de geometria que o usuário pode alternar na página de detalhes

Não precisei alimentar o protótipo com dados reais — pedi para ele gerar dez eventos aleatórios de incêndio numa localidade (sul dos EUA). Nos prompts seguintes, acrescentei status, nível de contenção e número de edificações sob risco.

Fiquei impressionado com o número de funcionalidades (digitação, mapa interativo!) e a simplicidade de uso. Mas notei que faltava uma peça — grande — para torná‑la solução completa.

Prototipar antes de desenhar?

Tenho acompanhado debates online sobre se ferramentas de IA vão substituir o Figma (e a nós, designers). Após experimentar algumas, entendi e concordo que, para determinados casos de uso, ferramentas como Lovable, v0 ou Replit podem eliminar completamente o Figma ou empurrá‑lo para uma etapa posterior no processo de design.

Algumas agências e estúdios já estão adotando essas soluções de IA ou começarão a usá‑las para validar premissas logo no início do processo, antes mesmo de tocar no Figma. O fluxo seria algo como: “tenho uma ideia, vamos gastar algumas horas construindo um protótipo funcional via prompting; se funcionar, levar ao Figma e polir visualmente”.

Um exemplo famoso: uma empresa de tecnologia considerou esse mesmo caminho com Replit.

Em outro caso, um designer demonstrou como usou uma ferramenta para construir um app de acompanhamento de exercícios para si mesmo. Esse uso, voltado às próprias necessidades, ilustra outra fronteira do que o Figma poderia deixar de ser ou onde poderia entrar mais tardiamente no processo.

O pedaço que ainda falta

A declaração de que o Figma seria supérfluo pode até se tornar verdadeira um dia, mas hoje ela não faz sentido. Admito que só testei algumas ferramentas de IA até agora, então talvez meu panorama ainda seja limitado. Mesmo assim, já noto claramente quais recursos essas ferramentas não entregam — e é por isso que ainda precisamos do Figma, e o usaremos nos próximos anos, ainda que de maneira diferente.

Aponto abaixo quatro componentes que considero indispensáveis em futuras ferramentas de design e prototipagem com IA:

1. Visão de conjunto
   Com o Figma, posso dar zoom out e ver todo o fluxo de usuário ou uma parte extensa do app. Para produtos em que consistência é crucial, essa visão panorâmica é fundamental. Já em muitas ferramentas baseadas em IA, tudo é gerado tela a tela; você não vê os fluxos completos.
2. Colaboração em tempo real / entre equipes
   Produtos complexos nunca são criados por uma única pessoa, mas por equipes multifuncionais. A colaboração — incluindo comentários e feedback assíncrono — é essencial para o sucesso. Isso era diferencial no Figma no passado; hoje, virou requisito básico para qualquer ferramenta que deseje ser séria.
3. Edição visual refinada
   Mesmo com o avanço do design via linguagem natural, a edição manual continua indispensável. Você desenha um objeto, muda sua cor, posição, estilo — essas interações são sofisticadas demais para serem completamente substituídas pela IA. Algumas ferramentas permitem editar propriedades — mas têm limitações grandes.
4. Documentação inline
   Gosto de documentar o raciocínio e detalhes do design diretamente nos arquivos do Figma, junto às telas correspondentes. Isso ajuda a equipe a entender intenções e decisões. Manter essa prática em novas ferramentas é desafiante, mas crítica.

Esses quatro elementos são pilares para processos saudáveis de design em organizações maiores, com produtos maduros e ecossistemas complexos, baseados em sistemas visuais bem definidos. Produtos que exigem consistência e são desenvolvidos por equipes multidisciplinares não toleram ausência de estrutura — nem em processos, nem nos próprios arquivos de design.

E essa complexidade não se dissolve da noite para o dia.

O Figma pode (e vai) evoluir junto

Embora muitas ferramentas novas estejam surgindo, o Figma ainda ocupa um lugar de destaque — e isso pode se manter por um bom tempo. O motivo? Sua capacidade de se adaptar. A plataforma tem demonstrado, ao longo dos anos, um apetite consistente por inovação. Se há uma empresa que sabe como evoluir diante de ameaças, é essa.

Além disso, com o avanço das APIs de IA generativa e o acesso a modelos de linguagem cada vez mais personalizados, não é difícil imaginar o próprio Figma incorporando recursos de prompting, prototipagem avançada e geração automatizada de interfaces com base em descrição textual — tudo isso sem perder seus diferenciais em colaboração, edição refinada e organização visual.

As ferramentas do futuro não serão construídas do zero: elas vão nascer sobre as fundações do que já funciona.

O papel das ferramentas no ecossistema criativo

Ao longo do tempo, aprendemos que nenhuma ferramenta resolve tudo. O Canva não substituiu o Photoshop. O Webflow não acabou com o uso do WordPress. E as ferramentas de prototipagem com IA também não vão, da noite para o dia, substituir o Figma.

Na prática, designers e equipes criativas vão adotar diferentes ferramentas de acordo com suas necessidades e contextos. Em projetos menores, com prazos curtos, uma ferramenta de prototipagem por IA pode entregar o suficiente. Já em produtos robustos, com exigência de padronização, testes e validação colaborativa, o Figma ainda é — e continuará sendo — o ambiente ideal.

O desafio não é abandonar uma ferramenta. É aprender a reconhecer quando cada solução faz mais sentido — e saber combiná-las da melhor forma possível.

Conclusão: ainda há bons motivos para usar o Figma

O cenário do design digital está mudando rapidamente, é verdade. Mas o Figma continua sendo uma das ferramentas mais completas, acessíveis e colaborativas do mercado. Ele ainda oferece:

• Controle visual avançado
• Organização de sistemas de design complexos
• Colaboração em tempo real entre áreas
• Integrações com outras plataformas de prototipagem, handoff e testes
• Um ecossistema de plugins poderoso e em constante expansão

Sim, novas soluções baseadas em IA estão redefinindo os fluxos de trabalho — e isso é ótimo. Mas, enquanto essas ferramentas amadurecem, o Figma permanece como uma ponte confiável entre o design visual, a prototipação e o desenvolvimento de produtos reais.

Portanto, da próxima vez que alguém disser que “não há mais motivo para usar Figma”, você já sabe: há, sim. E dos bons.