O Google Ads já há muito tempo é o padrão-ouro da publicidade digital, oferecendo às empresas uma linha direta para clientes com alta intenção de compra. Mas o ritmo de inovação nunca foi tão acelerado. O que começou como testes e lançamentos em 2025 — como a nova Tag Gateway do Google, AW-tag e automação de campanhas com IA – está evoluindo para adoção em escala.
2026 será o ano em que a indústria passará da experimentação para a execução. Estar à frente dessas tendências e das tecnologias emergentes em Google Ads vai separar os anunciantes que prosperam daqueles que ficam para trás.

As Areias Movediças da Pesquisa

Há duas forças principais que estão se convergindo e transformando a publicidade digital:

• IA generativa e a chamada “zero-click search” (pesquisa sem clique)
• A perda dos cookies e dos dados de terceiros
  Essas forças estão impulsionando quase todas as grandes mudanças no cenário de Pesquisa Paga. Os “Resumos de IA” do Google estão mudando fundamentalmente como os usuários interagem com a pesquisa — resultados resumidos agora aparecem no topo da página, respondendo consultas diretamente e muitas vezes sem clique. Analistas preveem que até 60% das pesquisas podem em breve se tornar “sem clique”.
  Os anúncios agora estão sendo colocados diretamente dentro dessas experiências geradas por IA. Isso significa que seu criativo precisa parecer contextualmente nativo: relevante, conversacional e genuinamente útil.
  Além disso, a descontinuação dos cookies de terceiros e as evoluções nas regulações de privacidade estão tornando os dados de first-party o cerne do sucesso das campanhas. Isso significa que os profissionais de marketing precisarão repensar medição, segmentação e atribuição desde a base.

Principais Lições: O que está Impulsionando as Tendências de Google Ads em 2026

Essa mudança para resultados de busca alimentados por IA e a perda de dados de terceiros está remodelando todos os aspectos do Google Ads. A seguir, os principais insights que impulsionam essa transformação; mudanças que estão redefinindo campanhas e preparando o terreno para uma nova era de automação, personalização e marketing orientado por dados:

• IA e Automação estão transformando a estratégia de campanhas: tecnologias emergentes como AI Max, IA Mode Ads e Data Manager estão redefinindo como campanhas são gerenciadas e otimizadas. O sucesso agora depende da qualidade dos seus dados de first-party e de quão efetivamente você treina a IA do Google para entender os objetivos do seu negócio.
• Privacidade, Consentimento e Integridade de Dados lideram o caminho: Com a eliminação dos cookies, a medição “privacidade-first” é uma prioridade. Ferramentas como conversões aprimoradas (Enhanced Conversions), Tag Gateway e plataformas de gestão de consentimento (CMPs) ajudam a garantir precisão de dados, conformidade e sinais mais confiáveis.
• Vídeo e Interatividade são o novo padrão de engajamento: A publicidade em vídeo se tornou central no ecossistema do Google, impulsionando performance no YouTube, Discover e Connected TV. Combinado com anúncios interativos e com opção de compra, esses formatos transformam momentos de descoberta em conversões diretas — um tema-chave entre as tendências de Google Ads para 2026.
• Confiança de marca e relacionamento com o cliente impulsionam o ROI de longo prazo: As tendências mais recentes enfatizam a Otimização do Ciclo de Vida do Cliente, segmentação com base em intenção e Perfis de Marca na Busca para construir lealdade, confiança e receita recorrente. Os anunciantes que alinharem a experiência da marca com insights conduzidos por IA verão os retornos mais fortes.

Principais Tendências de Google Ads para 2026

Compreender as forças que estão transformando o Google Ads é apenas o começo; a vantagem real vem de aplicá-las estrategicamente. A seguir, detalhamos as principais tendências e tecnologias de Google Ads para 2026, explorando como cada inovação vai impactar a performance — e o que você pode fazer para se manter à frente.

1. De Palavras-Chave para Sinais: Um Modelo de Segmentação Mais Inteligente

As palavras-chave ainda importam, mas em 2026 as campanhas serão predominantemente construídas em torno de sinais. A IA do Google irá cada vez mais analisar demografia, contexto, comportamento de navegação e dados de first-party para identificar usuários com maior probabilidade de conversão.
Por que isso importa: A segmentação orientada por sinais melhora a eficiência, precisão e personalização, assegurando que seus anúncios alcancem pessoas com real intenção — e não apenas aquelas digitando palavras-chave específicas.
Como se preparar:

• Camada de “Audiências em Observação” (In-Market e Personalizadas) para coleta de insights.
• Fazer upload de listas Customer Match do CRM para descoberta segmentada.
• Usar “Broad Match + Camadas de Audiência” para expandir alcance mantendo a intenção.
• Priorizar a qualidade do sinal: dados ruins levam a performance ruim.

2. Automação Assume o Palco Central

Em 2026, a automação continuará se expandindo por todos os tipos de campanha. Aqui estão alguns recursos novos que se destacam:

• AI Max: evolução do Performance Max, alavancando IA agente para otimizar audiencias, lances e ativos criativos em Pesquisa, Display, Compras e YouTube.
• Exploração de Lances Inteligentes: novas ferramentas de simulação que visualizam como diferentes estratégias de lance (ROAS Alvo, CPA ou Maximizar Valor de Conversão) podem performar antes de você mudar — permitindo testes seguros.
• Ads Advisor (IA agente): uma nova IA conversacional dentro do Ads que atua como “co-piloto de campanha”, analisando tendências, identificando oportunidades de otimização e sugerindo próximos passos.
  Por que isso importa: A automação impulsionada por IA ajuda anunciantes a escalar e otimizar em tempo real, removendo suposições do gerenciamento de performance.
  Como se preparar:
• Verificar o rastreamento de conversões e importações offline antes de habilitar Lances Inteligentes.
• Testar o AI Max com orçamentos controlados e objetivos claros.
• Utilizar insights do Ads Advisor para iteração proativa das campanhas.

3. Anúncios em Modo IA (AI Mode Ads)

A automação de anúncios abre o caminho para como anúncios são criados, veiculados e otimizados no Modo IA: uma nova geração de inteligência de campanha que inclui Shopping, Pesquisa, Display e Vídeo. No Modo IA, os sistemas do Google usam aprendizado multimodal — texto, imagem e sinais comportamentais — para entender intenção e entregar experiências de anúncio visualmente dinâmicas e altamente relevantes. Isso significa que seus produtos, ofertas ou serviços podem aparecer contextualmente dentro de Resumos de IA, resultados de busca e até experiências de descoberta visual como YouTube Shorts ou Google Imagens.
Por que importa: O Modo IA unifica o reconhecimento de intenção através dos formatos de anúncio, permitindo que suas campanhas alcancem usuários em cada etapa do funil, seja perguntando uma questão, buscando inspiração ou pronto para comprar. Expande o alcance para os ambientes mais dinâmicos do Google, transformando busca e descoberta em oportunidades contínuas de compra e engajamento.
Como se preparar:

• Otimizar os feeds de produto e serviço: incluir metadados ricos (títulos, atributos, avaliações e visuais) para ajudar a IA a entender suas ofertas.
• Ativar a criação de ativos em IA: usar ferramentas para gerar imagens e manchetes alinhadas aos requisitos do Modo IA.
• Testar variações de anúncio voltadas para linguagem natural e buscas por voz.
• Monitorar insight de posicionamento: acompanhar como os placements do Modo IA performam em Compras, Pesquisa, Display e Vídeo para refinar criativo e estratégia de segmentação.

4. O Papel Crítico das Conversões Aprimoradas em 2026: Tag Gateway, AW-tag e Mais

Embora já existam há algum tempo, a Tag Gateway, a AW-tag (AdWords tag) e as Conversões Aprimoradas juntas formarão a base do ecossistema de medição do Google. A Tag Gateway permite que seu site hospede tags do Google diretamente no seu próprio domínio, em vez dos servidores do Google — melhorando a precisão dos dados e a medição de conversões, além de minimizar efeitos de bloqueadores de anúncio e restrições de navegador. Ao mesmo tempo, a AW-tag substitui completamente a antiga Conversion Linker tag, melhora a precisão de atribuição e reduz o impacto no carregamento da página. Essas tecnologias juntas formam a espinha dorsal do framework de medição de próxima geração — equilibrando performance, conformidade e automação.
Por que importa: As Conversões Aprimoradas conectam com segurança seus dados first-party aos sistemas de IA do Google, permitindo lances mais inteligentes e atribuição melhor. Com as restrições de privacidade apertando, cookies desaparecendo e lances alimentados por IA dependendo mais do que nunca de sinais de dados de alta qualidade e consentidos, essas tecnologias de anúncio se tornarão ainda mais fundamentais.
Como se preparar:

• Auditar suas tags existentes e substituir quaisquer instâncias antigas da Conversion Linker pela AW-tag.
• Migrar sua implementação para Tag Gateway para permitir coleta de dados completa e precisa.
• Habilitar as Conversões Aprimoradas para reforçar a qualidade dos seus sinais first-party rumo a 2026.

5. Plataformas de Gestão de Consentimento (CMPs) e Alinhamento de Política de Privacidade

À medida que o Google Ads se torna cada vez mais dependente de dados first-party e conversões aprimoradas, manter a confiança do usuário e a conformidade com regulações globais de privacidade deixa de ser opcional — torna-se algo fundamental. A força dos seus sinais de dados agora depende de quão transparente e ética é a forma de coleta deles. É aí que entra uma Plataforma de Gestão de Consentimento (CMP). Uma CMP garante que seu site obtenha, registre e gerencie o consentimento do usuário para cookies e rastreamento de forma verificável e conforme a lei. Sem uma CMP, você pode não atender aos novos padrões de conformidade — o que pode limitar a performance da campanha e a acurácia dos dados.
Por que importa: Uma CMP bem configurada melhora a confiabilidade dos sinais, assegura conformidade de dados e protege a performance da campanha ao manter as Conversões Aprimoradas ativas apenas com consentimento válido.
Como se preparar:

• Utilizar uma CMP que se integre com o Consent Mode v2.
• Atualizar sua Política de Privacidade para refletir práticas de coleta e retenção de dados.
• (Removido: chamada para contratar/serviço da empresa original)

6. Data Manager: Unificando Seus Dados First-Party

A nova ferramenta Data Manager do Google centraliza todas as suas fontes de dados first-party — CRM, site, app e offline — em um único hub seguro em termos de privacidade. Ela permite que anunciantes:

• Agreguem e normalizem múltiplas fontes de dados
• Identifiquem sobreposições entre segmentos
• Sincronizem audiências enriquecidas com Ads, Analytics e Tag Gateway
  Por que importa: Dados de alta qualidade e unificados alimentam sinais melhores, lances mais inteligentes e ROI mais elevado.
  Como se preparar:
• Conectar seu CRM, plataforma de e-mail e Analytics ao Data Manager.
• Atualizar regularmente os fluxos de dados first-party para mantê-los precisos.

7. O Funil Está Mudando: De Linear para Contínuo

O modelo tradicional de Consciência > Consideração > Conversão está desaparecendo. A nova jornada do cliente é dinâmica, em loop e assistida por IA. Hoje, os consumidores pulam entre Busca, YouTube, Compras e CTV para pesquisar, comparar e comprar em micromomentos.
Principais mudanças:

• Descoberta orientada por IA: os sistemas do Google antecipam intenção antes mesmo do usuário sinalizar explicitamente.
• Continuidade omnicanal: anúncios seguem as audiências de forma fluida entre telas.
• Fluidez de conversão: transações ocorrem em qualquer lugar, não apenas em sites.
  Por que importa: O marketing baseado em funil tradicional já não cabe. A IA do Google agora responde à micro-intenção em tempo real, portanto o sucesso depende da consistência omnicanal e da confiança na marca.
  Como se preparar:
• Projetar criativos cross-channel com branding consistente.
• Otimizar para valor do tempo de vida do cliente (LTV) em vez de apenas conversões únicas.
• Usar atribuição orientada por dados para entender a real contribuição.

8. Otimização do Ciclo de Vida do Cliente (Customer Lifecycle Optimization) & Retenção

Com o funil em mudança e a crescente importância do marketing de ciclo de vida, está claro que a jornada de compra de hoje já não segue um caminho reto. Em 2026, o Google Ads vai se expandir além da aquisição para focar em Otimização do Ciclo de Vida do Cliente (CLO): um conjunto de ferramentas emergentes com IA que usam sinais cross-channel, integrações de CRM e analítica preditiva para ajudar anunciantes a melhorar retenção, lealdade e valor de vida (LTV).
O que está mudando:

• Segmentação de ciclo de vida no Data Manager: utiliza dados de first-party para identificar onde os clientes estão na sua jornada, desde compradores recentes até segmentos com alto risco de churn, permitindo que você direcione mensagens de anúncio de forma adequada.
• Audiências preditivas via AI Max: campanhas AI Max agora podem usar modelagem preditiva para antecipar quando um cliente pode recomprar, fazer upsell ou desistir, ajustando automaticamente a segmentação e os criativos.
• Campanhas de retenção Customer Match: capacidades expandidas permitem que anunciantes reengajem clientes antigos com base no uso de produto, frequência de compra ou ciclos de serviço.
• Estratégias de lance integradas ao LTV: lances inteligentes agora incorporam projeções de valor de vida, priorizando rentabilidade de longo prazo em vez de cliques de curto prazo.
  Por que importa: À medida que os custos de aquisição de clientes sobem e o rastreamento baseado em sinal melhora, torna-se mais lucrativo cultivar relações existentes do que caçar novos clientes o tempo todo. Não se trata apenas de gerar a primeira conversão — trata-se de manter clientes ativos e leais, com anúncios que se adaptam às suas necessidades ao longo do tempo.
  Como se preparar:
• Centralize seus dados de cliente no Data Manager para melhor segmentação de ciclo de vida.
• Use Conversões Aprimoradas para vincular ações online e offline à jornada individual do cliente.
• Teste lances inteligentes baseados em LTV para ver como a performance de longo prazo se compara ao lance padrão por conversão.
• Combine audiências de retenção com criativo personalizado construído em Asset Studio para tornar o reengajamento mais significativo.
  Os anunciantes que dominarem a otimização do ciclo de vida vão além do “gerenciamento de campanhas” e chegam ao “gerenciamento de relacionamentos”, alcançando receita mais previsível e ROI mais forte.

9. Insights Finder e o Surgimento das Audiências Baseadas em Intenção

À medida que os anunciantes ganham mais controle sobre estratégias de retenção e ciclo de vida, o próximo passo é entender por que as pessoas agem como agem. É aí que entra o Insights Finder do Google. Atualmente em versão beta, essa ferramenta fornecerá análise mais profunda impulsionada por IA para audiência, ajudando você a descobrir novos segmentos de mercado e prever comportamento de conversão. Você poderá:

• Identificar interesses de compra em tendência no seu setor.
• Analisar mudanças demográficas de intenção em tempo real.
• Exportar insights de audiência diretamente para campanhas de Pesquisa ou Display.
  Por que importa: Entender por que as pessoas compram permite personalizar como você as alcança — e descobrir novos segmentos antes dos seus concorrentes.
  Como se preparar:
• Explore o Insights Finder para interesses emergentes no seu setor.
• Exporte segmentos para campanhas de Pesquisa ou Display.
• Combine essas descobertas com suas audiências de CRM para segmentação refinada.

10. A Dominação Crescente do Vídeo no Google Ads

O vídeo agora está no centro do ecossistema de publicidade do Google — não apenas como elemento de suporte. Do YouTube Shorts à TV Conectada (CTV) e campanhas de vídeo otimizadas por IA, os anúncios em vídeo estão se tornando rapidamente a forma mais poderosa de alcançar, educar e converter audiências. A IA do Google agora personaliza não apenas o posicionamento do anúncio, mas também a entrega criativa, combinando tom, formato e mensagem ao intuito do espectador em tempo real. Vídeo em formato curto está sendo priorizado em Discover e YouTube, enquanto formatos de vídeo “shoppable” e sobreposições interativas permitem converter diretamente dentro do vídeo.
Por que importa: O vídeo consistentemente supera outros formatos em engajamento e recordação. Ele constrói confiança de marca mais forte e conexão emocional, sendo ideal tanto para awareness quanto para resposta direta. Com a IA agora otimizando como os anúncios de vídeo são veiculados em várias plataformas, anunciantes que investirem em vídeo terão vantagem significativa em visibilidade, retenção e ROI.
Como se preparar:

• Priorize vídeo como um canal de campanha central, não apenas como suplemento criativo.
• Desenvolva criativos específicos por plataforma: vídeos verticais de formato curto para Shorts e Discover; conteúdo mais longo e narrativo para CTV e Display. Recomenda-se comprimento máximo de 2 minutos para vídeos usados em anúncios.
• Aproveite ferramentas de IA para otimização criativa: use sistemas que testem diferentes versões de vídeo automaticamente.
• Adicione elementos interativos: CTAs clicáveis e links “shoppable” dentro dos vídeos.
• Analise métricas de vídeo além de visualizações: acompanhamento de taxas de engajamento, tempo de exibição e conversões pós-visualização para entender impacto completo no funil.

11. Experiências de Compra Interativas

À medida que o vídeo continua a dominar o engajamento, o Google está dando o próximo passo lógico: tornar essas experiências “compráveis”. As fronteiras entre narrativa e venda estão desaparecendo, conforme YouTube, CTV e Compras evoluem para vitrines interativas. Essa mudança está redefinindo o que significa “conversão”, permitindo que usuários explorem e comprem produtos sem sequer sair da experiência de anúncio. Exemplos:

• Finalizações diretas no YouTube: espectadores podem comprar produtos diretamente dentro de anúncios de vídeo sem sair da plataforma.
• CTV com QR Codes: anúncios em smart TVs e plataformas de streaming agora apresentam QR Codes que usuários podem escanear para abrir imediatamente experiências ou páginas de produto no celular.
• Anúncios de Compras em Modo IA: carrosséis de produtos contextualizados estão aparecendo ao lado de respostas de IA relevantes.
  Por que importa: Conforme essas inovações borram ainda mais a linha entre descoberta e compra, mais espectadores irão comprar diretamente dos anúncios usando QR Codes ou checkouts dentro do vídeo.
  Como se preparar:
• Use finalizações diretas no YouTube para vendas de produto com impulso.
• Inclua QR Codes em anúncios de CTV que linkem para páginas ou ofertas de produto.
• Sincronize ativos criativos entre vídeo e feeds de produto para garantir continuidade.

12. Asset Studio e Parcerias com Criadores

A IA está transformando o desenvolvimento criativo também:

• Asset Studio – é possível agora usar IA generativa diretamente na plataforma do Google Ads para criar e testar ativos de texto, imagem e vídeo. O Asset Studio avalia combinações com base em dados de engajamento e conversão, garantindo que suas campanhas evoluam constantemente para melhor performance.
• Parcerias com Criadores – Marcas podem agora colaborar diretamente com criadores de YouTube e Shorts por meio do inventário do Google Ads, alcançando audiências que já confiam no mensageiro.
  Por que importa: Anúncios de alto desempenho dependem tanto de criatividade quanto de segmentação. Essas ferramentas mesclam autenticidade e automação para impulsionar engajamento.
  Como se preparar:
• Use o Asset Studio para renovar variações criativas mensalmente.
• Estabeleça parcerias com criadores relevantes para combinar credibilidade de influenciador com ROI mensurável.

13. Branding Forte & Perfis de Marca na Pesquisa

À medida que a busca gerada por IA se torna mais orientada a respostas, a força da marca se tornará seu diferencial. Os novos “Perfis de Marca” da Busca do Google destacam informações de marca verificadas, logotipo, slogan, links para redes sociais e integrações de compras diretamente nos resultados. Um perfil de marca bem otimizado aumenta confiança e visibilidade quando os usuários encontram sua empresa através de Resumos de IA ou busca conversacional.
Por que importa: Quando a IA resume a web, a confiança na marca muitas vezes determina quais empresas são destacadas.
Como se preparar:

• Verifique seu perfil de marca nas ferramentas de busca e gestão de anúncios.
• Mantenha ativos visuais, tom de voz e mensagens consistentes entre Busca, Ads e YouTube.

14. Geração de Demanda & Fluxo de Tráfego Local: Promoted Pins, Anúncios no Waze e Sinais de Localização

Em 2026, campanhas de geração de demanda evoluirão para conectar experiências de descoberta visualmente ricas com resultados reais mensuráveis no mundo físico. Além de atuar na Rede de Display, essas campanhas alcançarão audiências no YouTube, Discover e Gmail, usando IA do Google para entregar anúncios altamente personalizados e orientados por intenção que inspiram tanto ação online quanto offline.
Para estender esse alcance local ainda mais, o Google expandiu campanhas de “objetivos de loja” para incluir o inventário de anúncios no Waze em alguns mercados. Em 2026, empresas ao redor do mundo terão a oportunidade de aparecer como “Lugares Promovidos” na navegação do Waze, ajudando a alcançar potenciais clientes enquanto estão em trânsito ou explorando destinos próximos.
Essa atualização facilita que marcas impulsionem visitas à loja, vendas em loja e ações locais automaticamente, sem configuração adicional. Combinado com “Pins Promovidos” no Google Maps, essas ferramentas oferecem aos anunciantes novas formas poderosas de alcançar clientes em movimento, seja planejando uma viagem, fazendo recados ou explorando negócios locais.
Por que importa: Anunciantes locais e de varejo serão capazes de alcançar clientes potenciais no momento perfeito — quando estão próximos e prontos para agir. A integração com o Waze transformará o movimento no mundo real em engajamento mensurável de anúncio.
Como se preparar:

• Vincule seu perfil de negócio no Google Ads para ativar segmentação baseada em localização.
• Certifique-se de que suas campanhas com objetivos de loja estejam ativas e otimizadas para Visitas à Loja, Vendas em Loja ou Ações Locais.
• Adicione extensões de localização e confirme se suas informações comerciais estão precisas em Maps e Waze.
• Use criativo visualmente atraente otimizado para placements de geração de demanda.
• Monitore métricas de conversão local (visitas à loja, rotas, chamadas telefônicas) para medir performance de tráfego no ponto físico.

O Futuro do Google Ads: Conectado, Automatizado e Orientado à Marca

As inovações que começaram a remodelar o Google Ads em 2025 se tornarão indispensáveis em 2026. O que antes parecia “próxima geração” virará infraestrutura essencial. Desde os Anúncios em Modo IA até as Plataformas de Gestão de Consentimento, o futuro da pesquisa paga será inteligente e interconectado. O sucesso dependerá de quão bem sua empresa consegue unificar seus dados, refinar seu criativo e manter confiança na marca de forma consistente em todos os canais — incluindo Busca, YouTube, Maps e CTV.
Adaptar-se a tantas novas ferramentas, tecnologias e processos orientados por IA pode parecer avassalador, mas o retorno para quem abraçar essa mudança cedo será significativo.
Se você está pronto para evoluir sua estratégia com essas tendências de Google Ads e transformar inovação em resultados em 2026, inicie agora.